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Informatica CEO:大数据必需传达商业价值

来源:商群邮件营销时间:2016-02-16 14:23:28点击:1734

Anil Chakravarthy认为,企业在制定数据决策时一定要保持理性,而所进行的数据投资,必需能够真正产生商业价值,以确保最终目标的实现。

近来研究显示,企业客户对高级分析及大数据项目的接纳程度正在不断上升。然而,企业能否从这些措施之中获得真正的价值?抑或这仅仅是一个理想?作为领先的独立软件提供商,刚刚完成私有化的Informatica专注于提供一切有关数据的变革创新。Informatica CEO Anil Chakravarthy近日接受美国《信息周刊》采访,就大数据能否真正带来商业价值展开详细讨论,并对2016年大数据的发展趋势和机遇进行了预测。Anil Chakravarthy认为,企业在制定数据决策时一定要保持理性,而所进行的数据投资,必需能够真正产生商业价值,以确保最终目标的实现。

Informatica CEO Anil Chakravarthy

自2015年8月Informatica私有化以来,Anil Chakravarthy一直担任Informatica代理首席执行官职位。2016年1月,Informatica正式宣布董事会已任命Anil Chakravarthy担任Informatica新一任首席执行官职位。与此同时,Anil Chakravarthy提名了系列高级管理人员以协助实现公司使命,其中包括执行副总裁兼首席营销官Jim Davis,以及执行副总裁兼首席财务官和Doug Barnett。

曾任Informatica首席产品官的Anil Chakravarthy表示,Informatica正在大数据、云计算、数据集成、主数据管理、数据质量及数据安全6大技术领域同步推进。根据业内领先的IT研究与咨询公司Gartner发布的相关魔力象限报告,Informatica在上述领域均位居领导地位。然而,Informatica成功的关键,是能够将生硬的技术转化为可帮助企业客户创造利润、增加收入或其他形式的真真正正的商业回报。

Anil Chakravarthy认为:现在许多人都对大数据领域的概念验证或试验性项目感兴趣。然而,这些项目想要获取完整的投资,并确保能够充分展开,必需有业已成功的商业案例,必需有人站出来,向大家说明大数据商业价值是如何传达的。

Informatica总部大楼

信息革命

也正是基于以上原因,Informatica聘请了Jim Davis担任CMO职位。客户不停整合他们的额外数据流,将它们汇入大数据中并进行深入分析,但这些数据却并不一定能为企业创造额外价值。这正是《信息革命》(Information Revolution)一书的作者——Jim Davis的切入点。

“对于如何与高端客户展开合作,利用数字技术挖掘商业价值,Jim Davis有着丰富的经验。” Anil Chakravarthy如是认为。而这一点也正是技术在得到企业更广泛的应用之前,在概念验证或试验性项目之外,需要首先完成的任务。其目的是将项目的真实投资回报率以数字形式提供给客户。与此同时,与之前相比产生了多少新增价值,也必须用数字体现出来。

泛美的故事

举例来说,保险业巨头泛美(Transamerica)公司早已开始对客户数据和营销数据进行广泛分析利用,如今它希望在数据利用方面更进一步。泛美希望知道购买与未购买保险产品的家庭群体分别有哪些,从而更好地理解各个营销项目的不同成效。公司为进行以上分析整合了额外的数据,其中一些来源于第三方。

然而由于数据规模之大,使分析难以进行。最终,泛美选择了Informatica及Hadoop来处理这一项目。没想到的是,原本需要耗时数周的项目在约两个小时后惊艳完成。在2015年10月举行的“Strata + Hadoop World”大会上,泛美公开展示了以上项目。

“这就是我想表达的‘大数据的力量’——将结构化、非结构化的数据整合,共同解决具有实际商业价值的问题。” Anil Chakravarthy说,“这也正是Informatica的观点,让顾客能真正看到大量真实商业价值的存在。”

2016年新趋势

Anil Chakravarthy相信,与泛美类似的项目在接下来的一年里仍会继续开展,但企业更希望把它们转到云端。“据我们观察,2016年最大的趋势,是客户已经找到了将云技术与大数据有效结合的方法。”这一技术在过去几年究竟发展得如何,将在2016年得到见证。

“几年前,如果有人想做以Hadoop为基础的项目,仅是搭建Hadoop集群一项就要付出相当的努力。因为那在当时可是新技术,仅仅让它运转起来,都需要花费很大的功夫。”然而,随着可用于公共云领域技术的快速发展,这一情形已发生改变。“在去年一年的时间内,亚马逊开发了Elastic MapReduce;微软开发了Azur, Google也有了自己的Hadoop平台。曾经的你可以在亚马逊上搭服务器,而如今可以搭建Hadoop集群。你可以将之与数据仓库等其他传统技术结合,因为如今这一切都可以在同一个公共云上实现。

Informatica已与亚马逊网络服务系统(AWS)及微软Azure建立了合作关系,将其所有技术在这两个云平台上开放。此外,Informatica也与Salesforce.com进行了全面合作。Anil Chakravarthy骄傲地表示:“我们的技术受到不同云平台的热情欢迎,这也是我们的工作重心。在不同的云平台上,客户可以享受到Informatica全部的数据管理技术,并从中获益。”

Informatica 2016年路线图

那么在2016年,Informatica在新产品开发方面又有何打算呢?早在2015年11月,Informatica就已对旗下大数据管理平台进行了重大升级。据Anil Chakravarthy表示,未来的产品路线将继续“延续旧有趋势,即发掘商业价值,并在保证IT行业数据管理能力的同时,方便商业用户获取数据”。他还表示:“我们将在今年发布一款全新的产品,同时满足IT用户和商业用户双方的需要。”

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