硅谷有一家神秘的公司，几年前大部分人去拜访这家公司，甚至连门都进不去，也根本不知道这家公司到底做的什么业务，然而仅仅几年后，这家公司市值就超过了200亿美金！
让我们跟随车品觉先生的笔尖，近距离了解这家市值超过200亿美金的独角兽公司
1. 揭开Palantir的神秘面纱
几年前，我去过一家神秘的公司，那时我以阿里副总裁的身份去交流，我发现他们办公室门口居然连块招牌都没有，只派了一个很一般的职员来简单和我打招呼，说了几句话，对我不管不理，甚至连一个PPT都没给我看就让我走了。
在朋友们的口中我得知，大部分人去拜访这家公司，甚至连门都进不去，也根本不知道这家公司到底做的什么业务，让这家公司更添了某种神秘色彩。仅仅几年过后，这家公司就变成了一家市值超200亿美元的独角兽公司，它就是Palantir。
如今这家公司估值很高，所以在中国几乎每家数据公司都在自称他们是未来的下一个Palantir，但我猜他们并不清楚真正的Palantir是怎样的。
近来，我又一次来到湾区拜访Palantir，经过朋友的介绍，非常幸运地和Palantir的一位高管午餐。我们交流之中，这位高管说的第一句话是“Palantir没有你们想象的那么高科技”。Palantir的强项及核心是数据集成和数据保护，并不像外界传言的那般拥有独特的安全数据，又或者有很强的ML或AI技术，他们也不做行业性的产品或服务，主要是提供技术能力。所以，他拍胸脯很自豪地说，Palantir拥有旧金山湾区最优秀的，可以解决很多深入问题的数据工程师。
为什么当他提到数据整合的时候，说这才是他们的强项呢？这是因为当我们做数据分析的时候，数据整合是非常重要的基本功，但很多人都不花大精力在这部分。但这位高管透露，Palantir在这个部分花费掉了最大的精力。我和这位高管的想法不谋而合。数据的整合其实是大数据里非常关键的部分。所有公司如果要成为一个大数据公司，必须要在治理数据管理里面下足功夫。
谈话之中，他特别说到Palantir在数据安全方面的讲究。Palantir所有的数据都由用户所提供，不该整合的数据，他们绝对不会去触碰。公司建立了一个非常健全的制度，去保护客户的数据。这位主管举例说，美国几家代表性的数据公司，其数据使用哲学截然不同。
Google将用户姓名、账号、联系方式、地址等人文信息，与用户行为数据相互独立分开，不会关联在一起，因为Google觉得用户的行为数据不该和用户的人文信息交叉，为了可以很大限度保护用户隐私。
Facebook的理念就有所不同了，Facebook策略相对比较激进，它允许两者数据相互交叉，数据很早就高度关联。所以Facebook广告效果比较好，相对隐私保护就有一些伦理风险。
Palantir介于Google和Facebook之间，Palantir认为应该有一套完整的策略去决定数据什么时候可以关联，什么时候不行，并不绝对。
在我看来，数据保护对未来公司将产生一定挑战，如何去决定数据该不该关联？如何决定一些数据应该和其他公司的数据结合，以产生更大的数据力量？这些决策，对于大数据公司来说将是非常重要的问题。
2. Palantir，硅谷数据公司里的异类
Palantir创业之初，他们意识到政府（包括一些敏感部门）有大量数据，但它们没有好工具或技术来支撑高效分析，所以Palantir希望在聚合政府拥有数据的基础上，提供给分析人员高效又权限可控的分析技术服务。
Palantir以此起家，开始帮政府建数据工具，然后逐渐做出了口碑，之后许多政府有关的项目就都由他们来处理。就这样，Palantir逐步从政府客户发延伸到金融机构客户，帮助解决风控的问题。如今，风控与反欺诈模型是这家公司的一个强项，它的商业模式其实是从这个领域延伸出来的。
目前，Palantir只服务大客户，只有100家左右，但都是美国的大机构和大公司。Palantir的员工规模约1500人，没有销售人员，全都是工程师，因此可以说这是一家100%工程师文化的公司。它的工程师主要分成2种，一种外派到客户企业，去现场帮公司去解决问题。另一种在Palantir内部，专注制作更好的数据产品供其他工程师使用。
Palantir的不需要销售的原因是因为Palantir认为工程师足够优秀，工程师就是他们的销售人员，可以让工程师和客户企业的CEO直接会面。他们的销售业务，也基本都是CEO群体口碑推荐带来的。
Palantir的企业内部都深信可以带给客户无限的价值，所以他们一开始跟客户CEO们谈生意时并不会事先承诺什么，而是详细确认对方碰到的问题是否足够大，分析是否有信心解决。当工程师感觉有足够的数据和能力去解决客户问题时，他们才会提出承诺、接受订单。Palantir的收费模式也很有趣，他们前期免费帮客户解决问题，在项目差不多确定完成时，Palantir才会和客户说：我们已经解决了问题，现在付费吧。当然，解决问题的价格是比较昂贵的， Palantir往往一个项目要收取百万美金的费用。
看得出来，Palantir的模式是通过进入现场免费服务来证明自己的服务能力和价值，首先获得客户认可。而且这项服务是高度定制的，Palantir用最聪明的人，最昂贵的工程师，去解决客户公司里最有价值的问题，不以产品特性或量化产出这样的预期来计价，要么百万美金，要么零收费。所以，Palantir的秘密之一就是把优质资源留给最值得解决的问题，最愿意付钱的公司。也是如此，他们鲜有和技术的主管交流或达成交易，而是直接和客户CEO达成合作。
所以在湾区里，Palantir和硅谷其他的常规公司很不一样，Google、Facebook往往先研发好产品然后推向大众市场，因为这样产品标准化可以升级。而Palantir是问题驱动型的公司，追求有效、垂直地解决问题。他们很尖锐的去解决一个大问题，然后在大问题里赚取他们的报酬。Palantir的这位高管来自Google，他很坦率的说，未来Palantir的瓶颈大概也在这里，考虑到未来营收的可扩张性，不排除会逐步做垂直行业的解决方案。Palantir也要在精准解决方案和升级模式类型中寻找自己新的定位。
作者介绍：车品觉
原阿里巴巴集团副总裁，首任阿里数据委员会会长；拥有十几年丰富的数据实战经验，并在实践中形成了独特的数据化思考及管理方式，对大数据未来趋势有独到见解；亲自领导阿里数据团队在大数据实践领域取得了一系列重要成果，包括为阿里建立集团各事业群的业务及决策分析框架，开发智能化的数据产品，成立了驱动集团数据化的运营团队，成功发起了公共与专有数据资产管理体系，还发布了数据安全规范等；
现担任中国信息协会大数据分会副会长、中国计算机学会大数据专家委员会副主任、粤港信息化专家委员、中国计算数学学会第九届理事、清华大学教育指导委员（大数据项目）、浙江大学管理学院兼职教授等职。
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