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Qlik潘应麟:数据可视化分析的昨天今天和明天

来源:商群邮件营销时间:2015-12-31 16:23:09点击:1679

ZD至顶网软件频道消息: 在即将过去的2015年,作为数据可视化分析领域专业厂商,Qlik举措频频,而用户对数据可视化产品的接受和认可也让Qlik受到极大鼓舞。2016年这一市场有哪些新的趋势,Qlik如何运筹帷幄?ZD至顶网记者近日采访了Qlik中国董事总经理潘应麟。

若要展望新的一年,首先要总结和盘点即将过去的2015年,在潘应麟看来,2015年商业智能领域的发展经历了一个大的转折点:超过一半的商业智能平台都由数据发现来驱动,这也就意味着除传统BI厂商之外,还会有更多新的公司介入其中。得出这一结论的原因在于,传统BI厂商只能用描述性报表让客户看到过去,或者当用户问“为什么”的时候去给用户展示原因,但是当前时代对于用户来说最重要的是通过数据发现问题、预测未来,这时候只依靠BI工具是远远不够的。

潘应麟告诉记者,2015年商业智能领域有7个方面没有发生太多变化:商业智能与分析仍然是“首席信息官的首要技术任务”;预测分析对大多数企业而言仍然只是一种愿景;企业能力与文化仍然是主要的障碍;数据质量(或者根本没有);信息治理要求非常高,但成熟度乏善可陈;信息货币化仍然是新兴事物;无论好坏,启发式决策仍占主导地位。

这其中给记者留下深刻印象的是用户、尤其是企业决策者对数据价值的认识不足。有一项调查显示:在65%的企业中,当数据与直觉相矛盾时,企业决策者会忽视数据、仅凭直觉作出决策。

从这一结论来看,与当前时代特别热的大数据概念似乎有些背道而驰,为什么人们谈论大数据那么多,但是关键时刻却不信赖数据呢?对此潘应麟表示:2015年很多大的项目都说大数据在落地,大家都在讲政府、金融行业的大数据应用。但事实上很多大数据都来自于不同的数据来源,可能是来源于周边企业、公共数据、金融数据,也可能来源于云端、社交,越来越多的数据来源导致数据本身非常不规范,也非常不安全;而且信息越丰富,支持这些数据的商业智能平台就要越成熟,大数据必须要跟商业智能平台进行紧密地结合。在这方面,Qlik去年在美国收购一家叫做Data Martet的云服务公司,帮助用户更好地利用外部来源数据。

另外,未来互动式数据讲述会越来越普遍,在一个数据探索分析的环境里面,有开始有过程,但是并不一定有结尾,因为用户的一个问题可能带来另外一个故事,Qlik的产品可以帮助用户从开头去论述过程,去接近真相。

很多时候面对用户,潘应麟觉得有些无奈:“用户的很多决策都是基于过去的市场发生什么、错在何处得出;或者未来为什么要做一件事情或者不能做一件事情。他们很少探索和集体质疑过程,也很少去寻找工具去论述过程。”正是发现这一问题,Qlik现在提供的Qlik Sense平台就可以帮助用户更加有效、更加便捷地提出更多问题,提出更多假设性去根据历史数据进行论证。

Qlik平台有一个非常重要的技术——关联性数据库,可以关联不同的数据源,无论是在企业内部的,在外部的,在云上面或者是在其他公司共享的数据,都可以共同采纳进行管理。Qlik的核心就是提供统一平台,让大家看到所有数据、看到所有数据的价值,而不仅仅是某一些单一数据。

应该说Qlik提供的数据可视化产品与当前市场上的商业智能系统没有冲突,是互补关系。其他商业智能产品有固定的数据源、固定的数据模型来做数据分析,他们只是看到数据的一部分,而Qlik是去进行补充关联,去探索数据的新的场景、新的问题。另外,Qlik平台可以帮助用户去筛选、探索不同来源的数据,哪些有价值、有商业结果,可以帮助企业预先筛选出来,Qlik给企业客户看到的是整个价值链。

总结来看,Qlik预测2016年商业智能和分析市场将呈现六大趋势:信息行动不断加速;治理有序的数据发现变得必不可少;多样的数据不断丰富分析;来自外部来源的数据提供决策背景;互动式数据叙事说明推动采用;统一支持多终端设备数据可视化至关重要。

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