我们把数据比作资产，那么在大数据时代下，每一个企业都拥有“亿万数据资产”。那么，对于大数据引发的“亿万资产”，企业应该怎么做，才能管理并处理这些大数据呢？
一个是行业领先的营销数据技术公司AdMaster，一个是拥有国内最多用户表单数据的平台产品—金数据，后者作为前者大家庭中的新成员，凭借企业自身独具的超大用户积累，树立了数据营销公司中轻量级SaaS产品的使用模式与行业标准。
传统引发出企业瓶颈
说到数据处理，企业必须使用合适自身的软件工具，但在传统的分布式系统中，软件的交互方式通常是用户一次性付费，获得软件的拥有权和使用权。企业购买软件后，还需要从头至尾建设支撑软件运行所需要的IT基础设施，并自行进行软件的运维管理。对软件的购买者来说，这种软件交付和运营方式存在很多不足之处，例如企业在软件费用的支出之外，还需要在IT基础设施上进行一次性的大量投入，且IT基础设施资源无法得到充分利用。不仅如此，传统的软件交互方式缺乏灵活性，很难适应动态的业务变化需求，导致企业在软件上的投资浪费和重复投资等问题。
云平台呼之欲出
传统方式引发企业瓶颈问题突显，为了解决也为了推动企业的快速发展壮大，云计算被广泛使用，其中“XaaS”被定义为以服务形式提供网络化的软件能力和资源的一种方式。它从不同视角、不同内容和不同层面看问题。对于云计算，我们赋予它多种多样的服务供给标识，典型的有SaaS、PaaS、Iaas等。其中，离最终用户最近的，就是SaaS。
SaaS作为一种应用软件（由指可共享的Web应用）的部署、运营和使用模式，强调把应用软件统一部署在运营端（往往还会涉及一个或多个数据中心），企业则通过网络以按需续费等商业模式来使用应用软件，运营端和用户之间可达成细粒度的服务水平协议。
既然如此，在处理大数据所需要用到的得力助手时，为什么不采取SaaS的模式呢？
SaaS与大数据的完美结合
现如今，SaaS级软件及其应用需求越来越高，AdMaster作为数据技术领域知名的SaaS企业，在面对企业大数据瓶颈问题时，结合了表单数据最多、安全系数最高金数据公司，提出了：在确保数据安全的前提下，实现数据的高效采集、流转、分析及数据可视化的应需方案。
金数据创始人、AdMaster金数据事业部总经理陈金洲表示：“金数据3.0版本将进一步拉低SaaS软件的使用门槛，大幅提升产品的用户体验，焦点关注在真正使用产品的“员工”身上。全新推出Megnet数据引擎将帮助用户进一步挖掘和延伸数据背后的价值，让数据科技不再高不可攀，更加平民化。在很多SaaS企业关注在TMT领域传播时，金数据发现了更多在传统行业的应用场景，如制造业、零售业、新媒体、公益等。通过提供垂直的解决方案，加速其互联网+的转型。”
SaaS提供便利性、灵活性，企业不会感觉被套牢。同时，SaaS实施不需要那么多的时间和功夫，可为企业缩减了成本和价值生成时间。对于金数据加入到AdMaster来说，是SaaS与大数据结合，也是AdMaster强化数据生态布局的一个重要节点。在过去的3年时间内，金数据已经累计超过注册200万用户，几乎覆盖了所有的行业，而金数据也始终打造“人人可用”的数据平台。未来，金数据还将会和AdMaster旗下其他产品进行深度打通，加速创造数据科技更高的价值。
AdMaster的企业愿景是帮助通过数据科技打造一个快乐的世界。在大数据时代下，数据就是企业的资产，把握好数据就是把握住了你的“亿万资产”，善用SaaS，善用大数据平台，让你的大数据更好的找到其相关价值。
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