人工智能的伟大在于共联共享

人工智能的伟大在于共联共享

■IT时报记者 潘少颖

这段时间真的被人工智能霸屏了！

从章鱼帝到AlphaGo，再到最新晋级的阿里云“小Ai”，感觉人工智能都要变成全宇宙的专家了。有分析说，小Ai比AlphaGo更加厉害，因为它突破了黑白世界组成的有限的、可数的多元排列组合，它进入了人类的情感世界，它知道你是个歌手，你喜欢吃巧克力冰激凌，喜欢宋仲基，是奥斯卡影帝小李子的粉丝，你在社交软件上有350万个粉丝，爱穿红色的礼服演出，喜欢黑色高跟鞋，甚至它知道你的大姨妈什么时候来……就拿李玟来说，小Ai给她贴上了多个标签：这是个女歌手、70后、华裔、美国、偶像、性感、奥斯卡、R&B、Soul、粉丝量等，看来小Ai真的比李玟的粉丝“爱”得更深，当初的章鱼帝简直弱爆了。

小Ai的背后是阿里的大数据帝国，据阿里云科学家团队透露，赛前小Ai已“海补”了几百万首歌提升音乐品位和鉴赏能力，基于阿里音乐数据库，形成对歌曲音高、能量、语谱、基频等多维度评价，不断训练小Ai对音频及受欢迎程度之间的关联性思维。在比赛中，小Ai的每一次预测，都是大数据分析驱动下的决定。将来，有才华的歌者也许不会在成名前那般坎坷，那般怀才不遇，相反，小Ai会通过大数据分析找到你并主动将你推荐给专业音乐人，你可能会突然就火了。

说起大数据，中国似乎是最好的试验场。打造“小Ai”的科学家闵万里曾在 IBM 和 谷歌 工作，他在谈及回国缘由时回忆称，当时猎头只说了一句话，中国有家公司数据量比 亚马逊 +eBay+Paypal都多，你愿意回来吗？“真想做大数据，真想做人工智能，还得在中国。”

无疑，大数据是最宝贵的财富，现在的大数据不仅仅是一堆数字集合，还需要经过复杂的云计算，在当下，这更是一项正在急剧膨胀的新兴产业。在硅谷，一个从事深度学习研究的顶级博士，会被科技公司以200到250万美元的年薪挖走。AlphaGo和阿里小Ai问世后，更多的人开始注意到这条产业链带来的人工智能产品将会在未来给人们的生活带来翻天覆地的改变。

作为国内很早一批开始研究深度神经网络的学者，清华大学教授邓志东在人工智能领域钻研已经超过了20年，他所研究的深度神经网络，是让机器学会识别分类的基础算法之一。经历了人工智能从“被认为是骗子”到应用逐步落地，在邓志东看来，有魄力，敢为未来投入，才叫伟大。邓志东尤其看好谷歌测试的无人驾驶汽车，“他们要做的是颠覆整个交通系统，国内还没有一家公司敢这么想，这么做。”

的确，对于大数据的研究来说，企业是有优势的，私有大数据只有企业才有，高校和研究所获取数据和数据整理的工作又太耗费人力和财力。然而，尽管手握大数据，国内的科技圈似乎还在为商业化而苦恼。360董事长周鸿祎在“人机大战”之后曾发了一封内部邮件，委婉地讽刺了“热衷于卖盒饭、卖电影票”之类的互联网公司。他说，他从来不认为把盒饭送到每个用户手里是360未来的使命，卖电影票也从来不是360的长项。他们要做的是像大洋对岸那些巨头公司的创始人和工程师一样，利用人工智能的新技术做出对消费者有价值的产品，不是热衷于赚多少钱，而是热衷于创造新奇的事物，热衷于解决人类面临的难题。

对于一些初创型的企业来说，他们的苦恼就在于大数据分析，这是人工智能的基础，对他们来说是一件奢侈的事情，他们不可能买几个工具就能搞某个领域的大数据分析，进行大数据分析就要知道数据如何建模、如何分析，或许他们需要和科研机构、学术界的对接。虽然他们目前还名不见经传，但大公司有大公司的资源优势，小公司有“船小好调头”的灵活敏锐特色。毕竟，现在的谷歌、 百度 、 阿里巴巴 都是从当时被人看不起的“小生意”开始的。

在人工智能研究上，多数巨头选择了开源， Facebook 人工智能研究院开源了一系列软件库，帮助开发者在短时间内建立大规模神经网络模型；谷歌开源了自己的最新机器学习系统TensorFlow，将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员。

比起开源，更大的进步还将发生，在3月下旬举行的中国(深圳)IT领袖峰会上，百度创始人李彦宏和 腾讯 创始人马化腾在被公开质问何时能够共享大数据和人工智能方面的研究时均表示，共享大数据和人工智能的成果已是大势所趋。未来，人工智能从量的互联将进化为质的互联。