大数据商业化不单只是收集大量的资料，而是找寻非传统且未曾被挖掘过的数据应用于商业上。大数据商业化这类分析已经存在很久了，不只知道消费者买了什么东西而已，而是更深层地去分析消费行为，成为经营者经营导向之依规。
大数据发展阶段可分为三个阶段。
第一阶段是.com时期， 研究消费者资料，搜集消费者的浏览习惯和搜索行为等，但此时一笔交易只告诉交易价值，但没有告诉消费者体验。
第二阶段是社交网站， 这也是现在正在经历的阶段，分析weibo、Facebook、Twitter、部落格文章…等，帮助经营者进一步了解消费者行为。
第三阶段是 物联网 ， 有些经营者已经开始分析来自传感器的数据了，在物联网不只是穿戴式装置或智能家庭而已，而是机器与机器之间的沟通，这些信息的价值很值得被经营者研究。
如何从大数据中发现创造性有价时的商业化数据，症结即是在「分析」的面相。从数据的归纳、理解到分析，或许对初步数据探勘不够了解，因此无法真正从大数据中分析关键特征，导致对大数据分析过于狭隘，并缺乏宏观的「创意」商业模式。从早期Google利用网络用户的搜寻习惯数据，成功预测流行性感冒在特定地区的爆发。
国际平价品牌Zara更运用全球信息网络大数据，每天将消费者讯息传递给西班牙总部设计部门，并且由总部做出决策后，立即交付生产线，改变商品样式。ZARA最短3天内就可以推出一件新品，一年可以推出12,000款时装。面对如此快速又庞大的时装变化量，ZARA利用大数据快速又精准的预测消费者的喜好，打造快速时尚王国。
为倾听国际化后全球消费者在社交媒体上的声音，与客户互联交流以利快速有效地解决消费者问题、收集客户双向互动沟通意见，此皆有赖云端运算技术搜集全球消费者在社交媒体上的声音与消费行为之后，分析出一快速有效地解决问题之模式，以及建立一完善之商业消费模式。
麦肯锡（McKinsey）在2011年就发布文章说明大数据是下一个创新、竞争、及生产力的先锋代表。可以想见中国连锁加盟产业未来将面临资通讯科技促动流通业快速进化，为精准掌握消费者喜好，连锁加盟业将从虚实战争走向跨界虚实整合，并迎接全通路时代来临，面对单身、绿色及行动支付等经济大潮流，连锁服务业应不思考转型与创新，因此如何运用大数据于连锁加盟业之经营已成为当务之急。
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