曙光新“秀场”：城联网、云连锁、深度学习芯片

善于在媒体和业界面前做“秀”的中科曙光，在4月26日举办了一场声势浩大的新年新“秀场”，也在时隔一年之后宣布了数据中国加速计划。

去年的3月24日，中科曙光首发“数据中国计划”，提出了布局“百城百行”云中心的宏大计划，那么，时隔一年之后，这一计划的进展究竟如何呢?

曙光总裁历军介绍说，在一年时间里，曙光主要依靠自己的力量，在全国构建了20余个城市云计算中心，运行的政务应用和智慧城市应用超过1000个种类。同时，中科曙光参与了30多个行业云的建设，汇集数据达30多PB。城市云和行业云的建设使得曙光在全国范围初步建成一个云数据服务网络。

而且很少发布经营数据的曙光，这一次也例外地发布了近五年来的经营数据：其营收从2011年的14.2亿元稳步增长至2015年的36.6亿元，增幅将近3倍;而其中与云计算和大数据相关的业务收入在过去两年间更是猛增了4倍之多。

但很显然的是，历军对于这样的推进速度和营收增幅似乎仍不满意。

在此背景下，曙光的“数据中国加速计划”出炉。“加速计划有两个目标，一是要加速网络布局，尽快实现‘百城百行’云数据中心的建设;二是加速数据汇聚，抓住‘数据驱动创新’带来的重大机遇。”历军说。

云连锁加速网络布局

在加速网络布局方面，曙光将推出“城市云品牌连锁加盟计划”，计划在50个城市实行城市云连锁加盟，并与另外50个由曙光投资直营的城市云中心一并构建全国性云数据服务网络。

此外，中科曙光还和其他30个合作伙伴共同成立“中国智慧城市产业联合体”。该联合体将围绕数据中国“百城百行”云数据服务网络的布局，聚焦区域信息化、进行联合投资与合作，共同推动地方经济产业的转型升级。

按照历军的说法，目前可以说已经进入了所谓“城联网”时代，各个城市群内部和城市群之间通过云数据网络互联互通，进行数据共享，从而实现真正的智慧城市联合体。

云生态加速数据汇聚

要想加速数据的汇聚，离不开云生态圈的构建。在本次新“秀场”上，历军说，曙光将重点布局四类大数据业务，即政府大数据、科学大数据、安全大数据和工业大数据，以提升数据服务能力，助力行业大数据的落地。

为此，曙光分别携手国家信息中心开展电子政务云和政府大数据应用创新;与中科院大气物理所联合投资成立中科三清环保科技(北京)有限公司，布局环保大数据业务;与中科院电子所联合投资成立“中科星图”，布局空天大数据和卫星遥感大数据;与中科院信工所联合研制安全服务器，开展安全大数据项目;与上海超级计算中心联合投资成立子公司，布局工业云和工业大数据。

“今天，曙光打造的云中心已经促成了超过30PB数据的汇聚和交换，未来五年，这一数据量将提高到至少1000PB。”历军说，城市云与行业云的紧密协作，能够避免产生新的“信息孤岛”(+微信关注网络世界)，只有这样才能将智慧城市的价值发挥的更好。

签约寒武纪布局人工智能

在发布会现场，曙光还与北京中科寒武纪科技有限公司签署了战略合作协议，双方将在人工智能领域展开深入合作。中科院计算所所长孙凝晖表示，计划今年先以“寒武纪”IP盒的形式嵌入客户端、手机端。天使投资的资金到位后开发一个云端的芯片。这个云端芯片希望能在明年推出。曙光与“寒武纪”合作，能让深度学习技术为更多行业领域所用，并促进大规模生产和供应。

陈天石表示，“寒武纪”处理器正在走产业化之路，“寒武纪” 芯片在一年半左右就会进入市场。“我们面向各类高能效终端芯片;面向机器人芯片，特别是服务机器人;服务民用市场和国家重大需求。比如，助力信息技术企业完成智能处理任务，或用于高校和科研院所的学术研究工作等。”

寒武纪是地球生命大爆发的年代，从那时起，地球进入了生命的新纪元。中国科学院计算技术研究所陈云霁、陈天石课题组把他们研制的深度学习处理器命名为“寒武纪”，是希望这世界上第一款模拟人类神经元和突触进行深度学习的处理器，能开启人工智能的新纪元。

陈云霁、陈天石课题组的深度学习处理器指令集——DianNaoYu直接面对大规模神经元和突触的处理，一条指令即可完成一组神经元的处理。陈天石说：“与谷歌采用的通用处理器不同，我们设计的处理器芯片专门面向深度学习技术。通用处理器做深度学习好比是用瑞士军刀切肉，我们设计专门的切肉刀来切。”模拟实验表明，“寒武纪”相对于传统执行x86指令集的芯片，有两个数量级的性能提升。

孙凝晖表示，最近朋友圈在转IBM的TrueNorth和“寒武纪”的对比。两者学术方向上不同，各有优缺点。“寒武纪”在做机器算法时精度更高，而且能较快产业化，让用户见到效果。

陈天石强调，寒武纪不是代替中央处理器的颠覆式革命。从目前来看，它更像是一款针对智能认知等应用的专用芯片。“我们的优势集中在人脸识别、声音识别等人工智能方面。比如，传统手机或个人电脑主板上嵌入‘寒武纪’IP盒子或芯片后，将极大提高处理速度”。