光明科技讯（记者张佳兴）日前，百分点集团发布了大数据驱动的PHM技术，在设备的健康管理与预测方面再探新路，实现针对设备的“望闻问切”。
此次百分点PHM技术的发布，是百分点在大数据应用领域上的再拓展。也标志着百分点是利用大数据和PHM技术实现设备智能化维护的先行者。
PHM技术，即预测与健康（PrognosticsandHealthManagement），是综合利用现代信息技术与人工智能技术的一种最新研究成果。这种全新的管理设备解决方案，以健康状态出发从而提高装备的运行安全性，系统可靠性和维修性。
百分点技术副总裁刘译璟表示：“目前大多数的监控都是处于描述以及诊断的阶段，基本没有到预测的阶段，更没有提建议说明，PHM是跨越前两个阶段，可以预测整个设备的情况”。
PHM技术就是把很多传感器的数值收集整合，由一个智能设备代替传统的人为检修。实时且高效地对整个设备进行健康诊断，以及预测将来会不会发生问题。刘译璟表示，整个PHM技术，纯粹的数据分析有六种模块。
第一是数据采集：利用各种传感器探测、采集被检系统的相关参数信息，将收集数据进行有效信息转换以及信息传输等。
第二信息处理：根据行业专业知识对数据进行补充/限制，这里专业知识即为数据模型的约束条件，也为数据模型的因子条件。
第三设备状态监测：接受来自传感器、数据处理以及其它状态监测模块的数据。根据数据模型将回传数据进行综合考虑，期间进行“标准化”、“欧氏距离”等计算，形成状态监控曲线图。
第四健康评估：根据专家建议，使用不同的规则参数。制定最合理的设备评估水平，以达到多级预警的目的。
第五故障预测：故障预测能力是PHM系统的显著特征之一。该部件由两部分组成，可综合利用前述各部分的数据信息，评估和预测被监测系统未来健康状态，并作出判断，建议，决策采取相应措施。
第六保障决策：主要包括人-机接口和机-机接口。人-机接口包括状态监测模块的警告信息显示以及健康评估、预测和决策支持模块的数据信息的表示等。机-机接口使得上述各模块之间以及PHM系统同其他系统之间的数据信息可以进行传递交换。需要指出的是，上述体系结构中的各部件之间并没有明显接线，存在着数据信息的交叉反馈。
刘译璟表示，百分点拥有强大的建模团队，从业务的角度出发利用数据进行建模工作。通过实践和思考，目前最适合使用PHM技术的设备具备以下两个特征。第一，它损坏以后的代价要比它直接使用这段技术高很多，才会采用这个系统；第二，这些设备不至于个性化程度很高，否则这个代价也是难以实施的。
目前我国对于PHM技术的开发与利用还处于初级阶段。PHM技术成本比较高，无论是传感器的布点，数据及时传输，后端数据的建模成本都比较高，所以更多先从安全忧关或者性命忧关的局部开始应用，而将PHM技术应用于电子产品则是近年来国外科技研发的重要发展趋势之一。
[责任编辑:白璐]
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