在互联网技术迅猛发展的今天，企业如何驾驭数据使之为己所用，利用大数据洞察消费者行为变化、行业趋势，是形成差异化竞争优势的关键所在。
通过互联网技术对用户的浏览、分享、购买等行为掌握大量数据信息并进行分析，便可以对消费者的消费行为、消费习惯与消费心理有一定的了解，并获悉其消费预期以及潜在的消费需求。这样，企业就可以以较低的网络推广成本，获得较高的消费者满意度和销量。
迈入移动互联网时代，企业的经营方式与商业模式也在发生着深刻的变化，以产品为中心已不适应时代的潮流，取而代之的是以用户为核心，以更好地满足人的需求为目标。在新型商业模式变革下，企业要取得先机，抓住大势，就必须对用户、市场进行深入、细致的了解和分析，对消费者的兴趣爱好、行为习惯等特征有很好的把握，真正弄明白用户的消费需求和潜在需求，要精准做到这些，人力是很难对成千上万的互联网用户每天的行为轨迹进行跟踪、统计、分析的，只有通过云计算、大数据技术的帮助，运用大数据思维去挖掘用户行为数据背后隐藏的巨大商业价值。
大数据有别于以往一般意义上的数据，从大数据中抽取任何一组数据信息，是不能得出正确的结论的，单独的任何一组或几组、几十组数据是没有任何意义的，数据只有大到一定量级才具有价值。大数据是提供某些事物发展方向的一种趋势、概率的判断基础，解决的是大方向问题，不是单个具体的问题。
大数据思维，就是能够对数据本身具有的价值有透彻的理解，并能合理利用，为企业经营决策提供指导帮助。未来企业的发展都是由数据驱动的，无论是市场营销、成本控制、产品服务、管理决策的创新，还是商业模式的更新升级，都需要由大数据来推动，所有的营销方式、盈利模式都与大数据休戚相关，传统互联网时代的流量思维已渐渐不合时宜。
大数据由于效率高、实时、精准，获取成本又几乎为零，必然成为企业必不可少的精准营销利器。消费者在互联网上的海量行为数据被实时监测、采集、提交，通过云计算对这些数据筛选与分析，精准找到目标用户群，并精确推送相应的营销方案，从而达到销售盈利的目的。
新一代的互联网企业能够凭借新模式与技术更贴近消费者，并能够理解消费者需求，对各种信息进行有效分析与预判，而传统企业如果不能及时做出反应，顺应时代大势，衰落和出局必然难以避免。
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