数据猿专访北大新媒体研究院副院长刘德寰

数据猿报道，在友盟+ 2016 UBDC全域大数据峰会上。数据猿作为现场独家图文直播与大数据专访媒体，有幸采访到了莅临会议现场的多位重量级嘉宾。

以下是数据猿记者张艳飞现场独家专访“北京大学新媒体研究院副院长刘德寰”的内容实录：

数据猿记者：自进入大数据时代以来，虽然各行各业的人都在谈大数据，但还是会有很多人似懂非懂，甚至专业从事大数据工作的人也会有理解偏差，走向岔路的时候，那么，从您自身学者的角度来看，通常都有哪些误解?

刘德寰：

现在，很多大数据从业者认为，只要能收集到数据，还能把数据展现出来，最终还能使用数据，就叫大数据了，这其实是不对，简单粗暴的。在大数据概念的普及过程中，我认为像中央电视台这样的大媒体，一开始起到了非常错误的引导作用，把大数据的本质完全改变了。

实际上，我对中国大数据的发展非常担心，大家都去疯狂地学习基本算法、数据的收集以及怎么才能很炫地可视化展示出数据，却没有太多人踏实专注于数据分析的研究，这是中国比美国落后最多的领域。

分析是一个苦活、累活，也最难，特别不容易出成绩。所以经常看到国内的团队直接拿人家美国的“包”回来运算，反正随便一个“包”都能算出结果应用了，不拿白不拿，背后的逻辑是什么完全不考虑，最后，中国市场就形成了“包”满天飞的情形。这种简单化的思维会逐渐拉大中美大数据行业的发展差距，更可怕的是，虽然已经意识到这是一个大问题，但当下并没有很好的解决办法。

目前在中国市场，大数据行业的发展还是主要由企业主导，既然是由企业主导，就必须要考虑如何变现以及商业价值的大小，这就导致了很多从业者太早想变现，把大数据的某些关键因素忽略，也会短视而不顾往后的发展。所以我特别不看好大数据可视化的发展，特别专注、热衷于这个点一定是不对的，大数据一定要跟人的日常生活密切相关，能解决实际生活问题才是最重要的，而不是炫的。但如果是从艺术的角度来看，还是特别好的。

数据猿记者：这可能跟整个中国的大环境有关，过度注重商业，人就不会沉下心来花五年、十年的时间去研究背后内在的逻辑跟核心技术，甚至连政府或者高校也无法做到这一点，或者承担怎样的行业重任。

刘德寰：

没错，你这一点说的特别对！美国有一个组织叫NGO，他们会研究“无营利技术”，会资助有前景但又见不着钱的项目跟学者，但在中国有这样的机构吗?没有!阿里巴巴再有钱，也不会平白无故投钱做一个不能营利的项目。既然没有这个意识在，那这个环节就会被断档，靠商业机构去做风险高、不来钱的事肯定是不可能的。这样循环下去，很多人肯定会被误导，就会哪有钱往哪跑，谁又会做又苦又累的数据分析呢？

如果靠政府也是不可能的，需要高校跟企业的配合联动才行。就像MIT Media Lab(美国麻省理工学院媒体实验室)一样，企业觉得哪个方向有前景，是很愿意给这样的机构以资金支持的，具体怎么做企业不会管，机构去研究尝试就行。我觉得只有这样，学者才有可能比较自由地深入探讨研究某个领域，否则，在纯商业推动的前提下是很难有本质发展的。

数据本质上不是为商业服务，数据的分析求的也是真相而不是商业，由真相引导出来的东西才是商业逻辑。永远就知道走捷径，想省略中间环节直接跳入商业阶段肯定出问题。

数据猿记者：这背后的原因，一方面是因为企业追逐利益的本质，只做能看见钱的项目，另一方面是因为背后的投资人也急需看见回报。

刘德寰：

现在的很多投资人其实就是一帮年龄不大的孩子在看项目，对大数据的认识也深入不到哪去。但从另一个角度来说，他们做得也很对，人家在商言商要的就是投资回报率，这很正常。

假设，马云有马云基金会，李彦宏有李彦宏基金会，他们觉得哪个领域好，不管你是企业、高校，还是别的什么人，只要有些想法他就愿意掏钱给你，让你安心做研究的话，未来肯定会出大成果。但在美国这是常态，在中国不可能!没人愿意做这样的事，国家社科基金还说两天内要出成果呢，何况别人！

数据猿记者：确实是这样!很多人都说，你看前段时间特别火的谷歌AlphaGo就是人家重金砸出的“闲人团队”，会下围棋也没有多大商业价值，但照样愿意花钱“梦想人”。

刘德寰：

咋一看是这样的，但这件事其实最大的商业价值是广告，给全世界普及了一次“谷歌是多么厉害的一家公司”，连咱们中国的中央电视台都播了这件事，能收到这样的效果太值了，这其实跟“羊毛出在猪身上狗来买单”是一个逻辑。

但谷歌确实也有望向未来，纯烧钱的“Google X”部门，中国就缺少这样的机构，企业视野打不开，不愿意养不挣钱的团队。

虽然中国类似“BAT”这样的领军企业也在做类似的事情，承担了一部分行业责任，但深度、广度都不够。这其实也是社会风气问题，比如说现在的高校，还有几个人能踏踏实实在书桌前做研究。

数据猿记者：您看得确实很透彻，也是普遍现象!但如果抛开后端，从大数据应用层面看的话，您认为，未来会在哪些领域有较大爆发点？

刘德寰：

我认为，大数据应用会在公共卫生领域爆发，这跟人的生命密切关联，绝对有大发展。

现在，就已经有越来越多跟人体相关的数据在通过手机、手环等介质逐渐汇聚起来，虽然这不会形成主流的数据汇集平台，但公共卫生数据的分析带来的商业意义一定会非常惊人。就像在国外，一旦开放了医生诊断报告，整个医药行业都会跟随着往前发展，但就这一点来说，国内相关领域发展还太滞后。

从目前的实际情况来看，大家见过哪个医生把自己的处方挂在网上过，别人能调出来这些处方吗?原来就没有这些基础的数据积累，现在也就不可能推动医疗健康大数据的发展。大部分的医疗数据是完全封闭，处于孤岛状态的。

远的不用看，就近看台湾地区就很明白，人家所有的医疗数据都能调出来，一个人一生当中用了什么药，什么时候生过什么病都知道。所以，大家不妨想想，这当中蕴含的分析价值有多大。反观咱们这边呢，完全什么都没有。

数据猿记者：那在大数据领域，有哪些方面中国跟国外是同步发展甚至处于领先地位呢，从人才培养的角度看，又是什么样的现状？

刘德寰：

目前，我们在大数据的存储、抓取、展示方面跟国外已经是同步发展了，但大数据分析方面正在日益落后。从教育角度来看，国外的孩子主要是因为兴趣而学，但中国的孩子是为目标而学，就会把目标设定成阿里!这是完全不一样的情况。

很多学生在选专业的时候，也往往会选择容易就业，容易挣大钱的行业，并不是凭兴趣去选择。但在国外，你就会看到某个人就是喜欢非洲史。大家想想，非洲史能挣钱吗?但他们还是兴趣盎然地在学习研究。我们这呢?即使有这门课程也很难招生，所以,以兴趣为驱动跟以目标为驱动完全是两回事。