大数据应用：在线短租平台的“变现之路”

【咕噜网报道】信息是企业经营之本，几千年以来就是如此。一个企业如果想要成功，就必然需要对行业数据具有全面的了解，切合实际地在经营中制定科学合理的经营策略，为用户提供满足实际需求的产品以赢得市场。

随着互联网化的全面普及、“国家大数据战略”的提出，我国的大数据工程开始从概念向实际应用的转移。无论传统企业还是新兴企业都开始“触电”大数据，依托互联网技术快速发展的在线短租平台也不例外，从业者开始通过对行业数据的整合分析发现隐藏的问题与忽视的盈利点，用更科学的依据制定经营策略、预知行业发展方向，这种经营思维的全面升级使民宿短租业产生了新的价值。那么，在线短租平台是怎样通过大数据将其价值进行变现的呢？

深度解析数据源 挖掘民宿短租业价值洼地

利用大数据的第一步当然是收集数据。通常来说，短租平台会通过内部与外部两种渠道来收集数据：内部渠道是指平台通过技术手段积累平台用户行为各方面的数据，如历史搜索数据、订单数据、支付金额数据等；外部渠道则是指民宿相关行业各数据源的采集，如旅游业政策数据、交通数据、短租产业投资数据等，这些长期积累的用户数据和实时的行业数据来源多元化，因而更具全面性与客观性，对短租平台的经营决策能够起到重要的指导作用。

掌握庞大的信息量并不是企业实行大数据战略的目的，对这些含有意义的数据进行专业化处理，通过“加工”发现其中的“潜在价值”才是最终意义。因此，对于民宿短租平台来说，在大数据收集工作完成之后，对这些数据源进行深刻的分析与运用才是工作重点。

中国版的 Airbnb—— 木鸟短租的发展轨迹向我们展示了企业合理运用大数据的范本：初期，创始人黄越通过对中国旅游业、民宿短租行业现状等大数据进行分析，得出在线短租业具有广阔蓝海并毅然投身该行业；其后，木鸟短租在运营中详细分析哪些城市、哪类房源更具投资价值，包括房源城市、房源描述、社区信息等，同时木鸟短租还成立一支专门的队伍去和当地人交流，搜集所有的相关历史数据以保证房源的市场实用性，然后将这类房源整合到大平台上供房客选择；最后，当用户在搜寻一个住宿的地方时，木鸟短租利用大数据分析“告诉”客人哪里是更符合其需求的住宿地，帮助客户做出最优选择。与此同时，木鸟短租通过大数据处理后的信息展现甚至能够帮助用户更深入地了解某个地点，包括地理信息无法描述的文化或生活习俗上的区分，以此更精准的挖掘出民宿行业价值点，在培育整个行业的同时实现企业自身科学经营的目的，为客户提供更契合客户心理需求的房源，赢得客户的青睐。

预测行业未来 创新服务类型实现产品“增值”

企业在拿到大数据的前期，其价值主要应用在决策领域，即通过数据收集、管理和分析等方法，将数据转化为知识，发现数据的价值，进而提供决策支持。随着数据体量的不断增加和处理数据能力的提升，大数据的应用场景不断拓宽，除了决策支持、提高效率等发现价值功能之外，大数据还具有了创造价值的功能：帮助提供传统模式下所无法提供的产品，满足用户需求。

因此，在实际的企业经营中，大数据帮助企业分析出客户潜在的消费动力与需求，准确预测企业应该如何布局未来市场。例如木鸟短租通过分析平台房客年龄分布、房客入住人数分布、租住时间纬度分布等进行客户画像描绘，描绘后的人群画像可以分析出是哪些人在更多的使用民宿、这些人的特点是什么、他们需要提供什么样的服务等，根据其分析出来的结果提供传统租房市场没有的服务，而这部分人也成为了平台的高净值客户群体。

木鸟短租2015年平台数据显示，民宿预订人数中80、90后总占比约80%；收入在9001—18000元的群体占全年总用户量的45%；房客入住人数中，3-4人出游的比例占总比的52%；而在房源类型上，两室一厅家庭房源大受欢迎，在平台上的预订量达到76%。通过这一系列数据的分析可以发现：目前35岁左右、收入较高的群体带一家三口出游入住民宿的比例越来越多，反映出家庭游具有火热的市场潜力，而与其共生的则是一些“相应服务”会有大量需求。因此，木鸟短租在2016年除了继续挖掘和培育两室一厅类型房源以外，还着力引导有条件的房东提供“类家型”的幼儿保姆、老人健康体检等服务，“开辟”新型服务产品以全面布局家庭游市场。如今，木鸟短租2016年第一季度同比增长598.69%的订单量印证了该企业这一策略的正确性。可以说，是大数据的科学应用让民宿短租业的价值实际“变现”。

其实，无论哪个领域，掌握庞大的数据信息，并对这些含有意义的数据进行专业化处理，就能通过“加工”实现数据的“增值”，获得不同寻常的商业价值。可以说，从发现价值到创造价值，大数据正在成为“互联网+” 产业升级的驱动力，将引领中国商业市场迈向更专业化、科学化的未来。

作者：安安