如何运用大数据实现风险控制?如何运用大数据算法给目标用户画像?当消费信贷决策遇上人工智能、机器学习又会怎样?本期《了不起的实践》特邀美国硅谷专家为大家分享：如何用大数据给网贷用户写一封“不二情书”~
以下是小编从本期访谈中整理出的干货点：
一、如何运用大数据实现风险控制?
1、小额贷款的风险主要在于用户是否有还款意愿。
2、通过个人资料属性，及用户在不同平台的行为记录，画出整体画像，判断其是否是欺诈用户。
二、如何运用大数据算法给目标用户画像?
1、首先，通过预测筛选技术(PST)，寻找那些未被传统金融体系覆盖的人群，并命名为“EMMA”(爱码族)。他们才是互联网金融用户成长中的新兴一族。
2、其次，通过年龄、统计数据、行为、在不同平台的使用情况、手机使用时间、兴趣等数据绘制用户画像，建立模型确定目标客户，生成白名单。
三、当消费信贷决策遇上人工智能、机器学习……
1、现在消费信贷运用人工智能主要是对客户行为进行预测，判断用户是否可能违约。
2、利用用户反馈的数据，以数据驱动建立模型，寻找出“EMMA”人群。
3、通过自动决策技术(ADT)，在获取到新的数据之后又会重新学习出新的模型以应对变化。
信而富硅谷大数据与创新实验室首席科学家 Thomas Wang
干货多多，小编在此不再一一展开，观看详细内容请点击下方视频链接：
【了不起的实践】帅哥诚心教你用大数据，给互联网金融用户写一封“不二情书”
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