天眼查柳超：大数据蓝海中隐藏着不为人知的“关系”

2016年6月25日， 在亿欧举办的2016互联网创业创新大会及互联网金融新面貌的高峰论坛上 ，专注企业工商信息查询、发现商业关系的查询服务企业金堤数据的创始人兼CEO柳超表示， 资本市场上考验的是决策能力，只有对大数据进行分析提炼，才能够指导资本投资做出正确决策。

近日，亿欧对柳超进行了专访，就企业信息查询行业的现状及未来、中国特色的关系化商业社会、前沿科技的市场化运用、“人肉”时代的个人隐私保护等问题，进行了深入交流。

针对热门的的监管形势和“供给侧”改革等问题，柳超也提出建设性意见：风险可以靠关系传播，因此监管很有必要，但监管需要数据依据和支撑。信息资产行业同样需要供给侧改革，因为很多同行扮演的只是搬运工，并未从数据中发现价值，大数据需要生成价值化的优质产品。可以说，柳超是大数据时代，企业商业关系的发现者、建造者、敬畏者。

以科学方法思考商业逻辑

2015年6月，柳超创立了以企业工商信息为基础，同时主要建立人与企业的关系查询平台天眼查。创立天眼查源于柳超在美国微软研究院的一个想法： 能不能通过公司之间、人实体之间关系的投资结构以及新闻上的信息，预测哪些公司得到投资，如果得到投资会得到谁的投资？ 当时理念就是，我们处在一个由人组成的社会，很多决策在于人，依次做了一个预测模型。

但是，关于创业，柳超指出，企业经营者需要“谋定而后动”，创业绝不能是一件冲动、跟风的事情。一方面，创业者要对创业有清晰的规划。针对大数据、人工智能、深度学习等“黑科技”领域，之前深厚的学术背景让柳超明确地认识到，哪些方面是能够以较低的成本，在市场上进行大规模实现的。另一方面，创业者不能盲目跟风。天眼查成立之时，正是O2O智能硬件的红海，但柳超秉信市场导向，扎根于技术，用技术服务市场，用市场指导技术，打造技术与市场的双重壁垒。

商业模式：发现商业关系，解决“关系”问题

天眼查是北京金堤科技有限公司自主开发的产品，其主要商业模式是：通过各种渠道的公开数据，建造中国企业信息库、金融信息库、公开的法律诉讼信息库等；同时，基于复杂网络分析与深度学习理论，抽象出2000多项数据指标、10000多个数据模型，从中发现孤立单元之间的关系，搭建中国商业社会关系网。

基于此，天眼查的服务模式是：为商业银行、 政府决策、律师事务所、互联网金融、小额贷款、担保、基金、证券等众多领域的大数据解决方案。帮助专业人士深入调查目标企业的经营状况、纳税账户以及账目等状况。它的主要用途包括：审计、第三方关联、关联交易、内控、背景调查、新三板上市同业竞争消除。目前已经签约的合作方有北京四大会计所等专业机构及其他金融相关企业。

柳超明确指出，“ 这一设计方案的价值在于能够快速、准确地将个人与企业的投资关系，让企业信息查询、商业线索发现、经济调查等的效率实现革命性的提升 ”。

新“风口论”：风过后，才是公开数据的蓝海

柳超分析：两年前是大数据最火热的时期，而目前，人们普遍认为大数据的风口已经过去了。柳超所理解的“风口论”是这样的：“风口不应该只有风，风过后应该下雨，雨水滋润万物生长，就像只有风而没有雨水，苹果树是结不出苹果的。因此，大数据的风口已经过去了，但正是这时，才是大数据大有可为的最佳时机。”

柳超如此分析大数据的商业逻辑：“就信息资产行业内部来看， 大数据目前的现状是‘三缺一’：存储、带宽、计算的发展已经成熟，但缺少最为关键的一环——‘分析’，因此大数据无法具备创造价值的能力和盈利能力。 并且，人们也普遍认识到，大数据应该生成一种创造价值的产品，但到底如何创造、创造什么样的产品，却不得而知。”

“就大数据的市场定位而言，商业资本市场考验的是决策的能力，而当今时代的决策要求‘人、数据、技术’三位一体： 人是决策的核心；数据是决策的依据；而技术是将数据抽离成为洞见，并以直观的形式展现，从而指导人做出正确的决策 。”

科技融合趋势：单一技术创新必将被碾压

那么，技术判断和商业逻辑理清之后，柳超创业的路径就非常清晰了：基于公开数据，描绘商业关系图谱。但是，在信息爆炸时代，数据分析是极其复杂的过程。

亿欧记者以电视剧《欢乐颂》为例，考察了天眼查的关系图谱：

天眼查综合多项大数据科技，将数据进行无缝衔接，搭建数据模型，从而建造完善的解决方案。柳超指出：这过程的难点在于，一方面是对科技的把握，比如我早先发表的“字根嵌入”技术等；另一方面是更为重要的“架构思路”，因为同样的公开数据，能够发现多少关系才能创造多大价值。天眼查利用人工智能、深度学习等多项技术集合，做出 核心技术群 。

针对如何利用科技成果，柳超着重强调：一方面，要明确前沿科技的市场普及化的可能性，以及普及成本。另一方面，科技已经进入集群化发展阶段，各个领域的前沿技术已经呈现融合发展势态。 任何依靠单一技术创新为依托的企业，都将被未来超速发展的科技时代所碾压。 7月13日，李彦宏在百度开放云战略发布会上也强调，“云计算其实已经不是简单的云存储和对计算能力的要求。其实它已逐渐演变成大数据、云计算、人工智能‘三位一体’。”

背书式关系图谱

然而，目前整个行业的现状却大相径庭。柳超表示，目前市面上很多信息查询企业不思进取、模仿山寨，只是用一个简单的插件来建立商业关系图谱，这种单点孤立式的图谱，没有价值。而真正的商业关系图谱应该是多点连接的复杂图形，要基于各种连接关系做背书式处理，如图：

信息资产查询行业的传统盈利模式存在悖论

目前天眼查开发出4款产品，根据服务人群的不认同可分为B端和C端两大类：

C端包括网页版和专业版。网页版免费面向大众，无需注册，特色功能有“去重名”和“天眼评分”。专业版，针对精英人士，包括会计、法官、创业者等个体，主要特点是直观可视化地发现数据背后的商业利益关系。

B端是企业版和定制版，针对企业端的多样化需求进行深度定制，达到风控和提高效率的作用。

在盈利模式上，据亿欧考察，天眼查目前尝试的是，将有商业价值的数据点隐藏，从而付费查看。但柳超坦言：“由于前期技术成本投入很大，天眼查目前尚未实现盈利。销售数据点只是之前的一种初级探索，真正的盈利模式已经基本筹备完毕，但牵涉商业机密尚无法公示。”

针对整个行业的盈利情况，柳超指出：“当前信息资产查询行业的盈利模式，一种是比较主流的是传统会员制，收取会费， 这种模式在商业逻辑上是一个悖论，因为公开的数据对每个人都是免费的，如果未经过价值化处理，企业经营者没有权利进行商业化交易，赚取利润。 此外，还有很多企业已经饥不择食、铤而走险，将非公开数据进行非法交易，这是很危险的。”柳超在技术和战略上表现出自信：“为什么不能想想更高级的盈利模式呢！”

大数据“红线”：对数据及行业保持敬畏

目前，人们普遍抱怨，大数据面前没有了隐私，造成这一现象的原因正是很多企业不违背了这一“数据红线”。柳超强调，任何人和企业都会对自己的公开信息有一定限制，这就是“数据红线”， 任何企业不能以侵犯隐私数据作为商业赢利点。 这就要求企业要有自律精神。

天眼查的数据来源为：全国企业信用信息公示系统、中国裁判文书网、中国执行信息公开网、等。天眼查自身不控制、编辑或修改被所公示网站上的信息的内容或其表现形式，仅从中抽离出商业关系。

针对当前热门的金融监管和金融征信建设，柳超表示，天眼查解决征信问题的做法是，通过发现商业关系，解决信息不对称问题。相关统计显示，2013年，美国信用查询数量是12.2亿次，是美国人口的3.87倍；而在中国，2014年央行个人征信中心的查询仅有3.92亿次，人均0.29次。因此，企业信息查询业、征信市场潜力巨大。中诚信国际的预测，目前1030亿元的征信市场，未来规模可达万亿级别。

针对行业前景，柳超指出：“ 未来，各项信用信息的整合将成为可能，信用信息种类多、发布广、整合难、处理繁的局面将会得到有效化解，信用查询，公示和基于信用的服务体系将实现联动，覆盖全社会的社会信用体系建设将驶上快车道。 ”

2015年7月，天眼查成立之时，获得腾业创投的2500万元天使轮投资。此外，柳超还向亿欧透露，新一轮融资正在交谈中，融资后将继续大力开发、布局从大数据提炼关系，服务企业和个人。

本文作者王小苹，亿欧专栏作者；微信：18511861411（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“