DSP陷入一片衰声中，未来在哪里？大数据风控的差评背后是什么在阻挠？创业公司刚成立就关注数据是伪命题，数据这么重要，到底应该何时关注？带着以上的问题，我们来看看本周的【大咖周语录】会给出什么样的答案？
力美科技CTO陈昱：DSP在一片唱衰中前行，未来的局面是“小而精”
今年3月，Facebook旗下Atlas广告平台表示，将不再进行全平台DSP产品的研发……当外界对DSP普遍唱衰时，移动DSP的未来在哪里呢？
“拼内功、拼精细化运营”，致力于帮广告主以最低的成本获得最大的效果，这就是DSP 的未来！但过程中牵扯到对流量的选择、DMP系统的建设、竞价系统的改善，还有反作弊等，所有东西都是需要数据支持，移动DSP和大数据天生就是相关的。
对于移动DSP行业的未来，规模较小的移动DSP平台生存的空间会越来越小。交易市场准入门槛的会越来越高。导致一些比较新的移动DSP、比较小的移动DSP很难拿到优质流量，最终被洗牌出局，所以未来，移动DSP平台不但不会越来越多，而且还会越来越少，越来越强。
原文： http://www.datayuan.cn/profile/7476.htm
聚信立创始人兼CEO罗皓： 大数据 风控差评多，数据定价体系也脱不了干系
很多企业和个人对风控平台缺乏信任，认为数据质量存在问题，其中争议性最大的就是利用社交平台数据做金融风控。事实恰恰相反，社交数据才具有十分强大的数据价值。
很多数据公司之所以质疑社交平台数据的价值，主要原因是他们缺乏好的数据模型，不能有效利用这些数据，或者是因为他们并没有把数据做成客户能理解并能马上使用的形式。
大数据风控的社会风评很差，除了数据质量被人质疑之外，其原因还在于中国大数据行业没有完善的数据定价体系，只要体现在三方面：
1、数据跟货币不一样，没办法做标准化衡量
2、数据变现渠道少，价值被低估
3、卖数据的公司还有很多，不能将数据与应用层产品和交易捆绑在一起
原文： http://www.datayuan.cn/profile/7498.htm#
太一云科技CEO邓迪：区块链将成 大数据 “核心引擎”
区块链不仅仅将来有可能成为金融交易的基础设施，也有可能成为大数据的核心引擎。区块链在技术上有四个明显的特性：防篡改性、可靠性、公开透明性、去中心化分布式。
区块链与大数据进行，将使大数据在处理能力方面获得以下五个方面的全新优势：
1、高效。区块链能把周边数据结合起来，可以实现快速找到关键数据的线索。
2、自动化。不管是链与链之间的通信还是链跟主链之间的聚拢，把一些无用的信息屏蔽掉，以至于最后形成一个产品，变成可交易的数据品种，都可以通过完全自动化的过程来进行。
3、关联运算。将金融的指数放到区块链上，可以产生各种各样的智能合约及相关衍生品，形成共同市场。
4、价值。区块链的分布式密钥，每个人都可以掌握自己数据的所有权，个体可以选择是否将数据分享出去。
5、真实性。不能对过去的数据进行修改、删除，只能增加、查询。
原文： http://www.datayuan.cn/article/7468.htm
GrowingIO创始人张溪梦：创业公司该从什么时候开始关注数据？
国内有很多企业，表面上很重视数据分析，最后却流于形式。对于创业公司来说，成立之初就关注数据是个伪命题。一般来说，创业者会经历 4到5个产品、企业的生命周期。
第一阶段：冷启动。
公司早期客户数量有限，样本性不足，需要了解潜在客户的需求，并让他们使用你的产品。
第二阶段：增长前期。
可以开始布局和增长有关系的一些核心指标，比如说日/月活跃，留存度。这些指标不是用来衡量产品当前的表现，是为以后的增长提供基准。
第三阶段：增长期。
这个阶段最能看出效率的差别，好的创业公司会将直觉与数据相结合，迅速优化各个渠道，来提高单位时间的转化效率。通过转化效率的提高和叠加，变成企业的核心竞争力。
第四阶段：变现期
业务变现，要求有很高的用户基数。一般互联网产品中高活跃、体验好的用户，会转化为付费用户。创业公司必须要关注各个部门各个环节的转化效率，可以通过市场营销、产品改进、甚至客户运营的方法来提高转化。
原文： http://www.datayuan.cn/article/7419.htm
阿里CEO张勇：网络安全不能光靠防，需要 大数据 从溯源进攻
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对于网络安全，光靠防是防不住的，最重要的是利用大数据对黑灰产上游进行层层追踪、层层溯源，只有这样，才能使我们的产业、消费者真正安全。
网络安全没有边界，对抗黑灰产应当是所有互联网企业的共同目标。网络安全的保护也不是静态的，必须用发展的眼光为下一个风口做安全准备。信息技术发展日新月异，当今天还在讨论隐私保护、移动安全时，人工智能、智能制造、语音图像识别等新技术新应用已经成为下一个风口，物联网时代正在到来。网络安全正在发生全方位的变化，怎样超前地预测下一个风口，为下一个风口做安全准备，是今天必须思考的课题。
原文： http://www.datayuan.cn/article/7400.htm
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注：人物顺序纯属随机。
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