蓝驰朱天宇：AI和大数据是开启未来的钥匙

移动互联所带来的红利已基本过去，站在创新周期的交汇处，下一个交互界面尚未诞生，下一个主导技术仍面目不清，未来呈现出斑驳的可能性。

在这个低谷期，有人恐慌，有人贪婪。不过， 蓝驰创投 合伙人朱天宇却是异常冷静和方向感极强的那一个。

在他看来，投资和创业不能被眼前的混沌所迷惑，而应以10-20年的尺度去做决策。成立10年，只投精品是蓝驰信奉的原则， 唱吧 、 趣分期 、春雨医生、 美丽说 都是其早期投资项目。

正因如此，蓝驰没有在市场最热的时候大把撒钱，也没有在寒冬时刻对未来失去信心，反而加快了投资脚步。

据了解，蓝驰已经完成新一期基金募集，募集到的人民币和美元金额合计超过5亿美元。朱天宇告诉小饭桌，他们将更加积极投资市场上的优秀项目，包括初创期和成长期的创业公司，涵盖大数据、AI、AR、VR、物联网、医疗健康、无人驾驶、农业、企业服务和互联网金融等领域。

“未来一切新的连接，都需要同AI和大数据拉上关系。”朱天宇说，这将是开启未来的那把钥匙，也是蓝驰投资的重要方向。

抵达下一波创 新浪 潮

Q小饭桌：今年以来，我们投了几个项目?主要集中在哪些方向?朱天宇 ：有10多个吧。我从2014年下半年就开始往新的方向看了，2015年我已经开始投大数据项目了。Q小饭桌：相比去年，速度会不会有所变化?朱天宇 ：我们今年的投资速度和去年差不多持平。比较起来看，我们可能比行业平均速度更稳健。在15年上半年，非常热的时候，速度已经放下来了，但今年反而在提速。我们希望看一些更本质的变化。Q小饭桌：从14年下半年就开始转变投资方向，当时是基于什么来做决定的?

朱天宇 ：第一方面，我们觉得从2014年底到2015年上半年，市场已经过热了。换句话说，股票太高了，追涨不是一个明智的选择。

第二方面，其实我们一直以长时间尺度来看整个行业，所以，让我们感觉到这波移动互联网红利的窗口已快关闭了，大家买广告、流量的成本都非常高。当然，对于创业者讲，这时候确实还有不少机会，还有机会去做一些新的东西。

但我们怀疑它是不是足够大、成长速度是不是足够快，而在那个时间点上去看这个市场，O2O和移动互联网那一波已经有限了，大家都在朝着新的路前进。

Q小饭桌：那么，在你看来，新的方向会走向哪里?

朱天宇 ：其实我们主要从两条线来看这个问题，第一条是连接方式的改变，你看互联网的发展，第一波是，网页的连接，产生了门户、搜索引擎;第二波是，人的连接，产生了 Facebook 、 腾讯 等等。

那么，在网页和网页、网页和人、人和人的连接之后，还会产生什么连接?现在大家都希望是device(物)和device(物)的连接，可到目前为止，物物连接还非常低级、原始。想象空间还很大。

另外一条线是用户的交互界面，PC互联网时代主要是电脑和浏览器，但是到了移动互联网就成了手机、触屏，那下一个交互界面会是什么呢?这个大家都很期待。

不过，同时我们也要注意这其中有很多伪界面，移动互联网之前，大家用 诺基亚 的塞班系统，那时候也有人说移动互联网，可那并没有爆发啊。所以说，没有真正崭新的交互方式诞生，不一定能引发那么大的一波浪潮。

Q小饭桌：实际上是两条路线、好几种方式一起在探索?

朱天宇 ：是，但无论连接、用户界面或者AI、AR\VR都是可以相互融合的。比如说，新的连接产生之后，新的互动界面普及后，很多新的数据量就会出来，基于这些数据怎么去做分析和处理呢?那就需要人工智能，这些其实都是一脉相承的，其实还是跟着未来的大方向，大家都在探索更多的切入点。

Q小饭桌：蓝驰会怎么去追随这个方向?

朱天宇 ：对于早期投资人来讲，方向需要回到非常基本的层面，你看未来10、20年，什么东西是真正的变化趋势，去找到最本质的东西。像孙正义就是用30年的尺度来看未来，所以他收购了ARM。像我们刚才说的AI和大数据，这个可能就是指向未来新的大方向的钥匙。

Q小饭桌：在我们投的这些前沿领域里面，如大数据、AI、AR\VR，对你来说有没有投资或布局的顺序?

朱天宇 ：对我们来讲，现在是在齐头并进，我个人是从大数据开始抓起，但大数据跟AI又是不可分割的。之后就是物联网、AR和VR，这几块目前看起来是分开的切入点，但未来一定都会融合的。

比如说下一代交互界面，可能就不是触屏了。大家说下一次可能是戴个头盔、眼镜之类的。但也有可能不是眼镜，下一代也有可能是通过这屋子里的100个Sensor来捕捉我的动作、肢体语言、表情、眼神，然后通过传感器，我们的信息就会被捕捉出去，再转换成操控的指令。那今后的交互界面可能就只是一块玻璃或者一种涂料，你身上可能有一些光学设备来辅助你去看这些东西。

你看，我所说的这个东西就结合了物联网、VR等等方面的创新，背后还依靠AI和大数据，所以它们是融合的。当这些体验都形成了一个很成熟的交互的时候，它又会引爆新的一波应用场景，到那个时候或许就是“X+”的 新浪 潮。

大数据创业的三个层次

Q小饭桌：就你个人而言，对大数据的强烈兴趣来自于?

朱天宇 ：我来蓝驰之前就在百度投资部，2006到2009年，是百度刚上市时第一批投资部的人。

百度是天然的大数据平台，广告其实是一个天然的大数据应用场景，因为长期浸泡在一个大数据环境中，我对怎么把数据实用化及其背后的技术逻辑完全不陌生。但是对当时的其他行业而言，大数据应用的场景还非常少，真正拥有大数据的公司也非常少。

如果眼光拉长5到10年，大数据一定比比皆是，因为现有数据量太大了，所以我们从现在就开始。同时，大数据是人工智能的先声，人工智能没有数据的话，是很难产生智能的。巧妇难为无米之炊，所有的智能都依赖于你对大量信息的占有，才能有非常厉害的算法和分析能力。

Q小饭桌：有一段时间，大数据成了烂大街的概念，每个创业公司一上来就说自己能做大数据，另一方面，大数据的变现其实也不快，这对商业是个挑战。当你投资大数据公司的时候，是如何选择和判断的?

朱天宇 ：选择一家大数据公司，我有一套标准，可以概括成三个关键词：1.从负一到零;2.场景;3.定价权。

先说第一个，从-1到0，我们经常说的创业是从0到1，但是大数据创业的第一个挑战是从-1到0。

从-1到0，是要首先解决数据的有无问题。要解决很多行业的信息化问题，中国从农业社会到工业社会，再到信息化社会，是两三步并作一步的走法，导致很多行业到现在仍然停留在非常原始(甚至是手工作业)的阶段。

所以，大数据创业公司的第一步往往不是去做高大上的数据业务，而是通过技术来帮助一些公司把信息化的洼地填平，帮助这些公司梳理起它们的数据，在这个过程中，自己就能掌握到连续、完整的数据，当量足够大了，这些数据才有价值。简单来说，就是先把苦活脏活累活给干好，才能走到下一步。

我们先来看数据处理，数据处理实际可分成3个阶段的能力：1.统计;2.分析，基于数据做一些纵向、横向分析;3.预测。

其实市场上很多声称大数据的公司，仅仅只拥有统计和非常简单的分析能力，要做预测的话，对能力的要求就非常高了。

第二是场景，结合场景，光有大数据却没有应用场景，没有用，换句话说，不能结合用户的需求，你就赚不到钱。如果我能用数据来分析问题和预测结果，这对用户就很有价值。比如说气象预报，或帮助政府和企业做身份验证等等。

第三是定价权，定价权由质量和场景决定，这跟前两个关键词是相连接的，是循次渐进的，你做了足够的辛苦活，才可能得到大尺度和高质量的数据。你还需要对你所服务的场景十分了解，这个数据才能真正解决用户的需求，他才愿意付费，这决定了你的商业模式。

Q小饭桌：不过，其实现在有大量的创业公司，每个BP到最后都会说自己是一个数据公司、金融公司，你怎么去甄别?

朱天宇 ：对我来讲比较简单，我们现在虽然在关注未来的前沿领域，但是我还要看你是不是能在较快的时间里，一边赚钱一边赚数据。如果上来只是说数据，不跟我说赚钱的事，就没有意义。因为没有造血能力会让你无法持续获得数据。另外，要看你的数据治理和处理能力。数据处理实际可分成3个阶段的能力：1.统计;2.分析，基于数据做一些纵向、横向分析;3.预测。市场上很多声称大数据的公司，仅仅只拥有统计和非常简单的分析能力，要做预测的话，并且是做出有显著商业价值的预测、有人愿意买单的预测，对能力的要求就非常高了。

所以，为什么在大家都谈人工智能的时候，我们还在谈大数据这个老生常谈的事情，因为没有数据就没有人工智能，我们正处于创新周期的前期，我们要有一种方式去开始。现在谈AI固然有一些先进的方向，有一些基础研究或者基础应用，但其实还是要基于大数据的。

比如图象处理和语音识别，这些都基于过去10、20年的语料积累，但是，目前这些数据的积累可能还没有达到那个所谓的拐点，还在快速地积累(包括百度、讯飞)。

但是在三步并作一步发展的中国，我们还有很多的信息洼地需要去填平，而填平这些信息洼地的过程必须是在经济上可以成立的。如果只是抱着情怀去帮你填洼地，这不行，必须要能把自己养活，这是个重要标准。

Q小饭桌：可否为我们举个这方面的例子?

朱天宇 ：我去年上半年投了一个大数据公司，我投的时候它还不赚钱，但是它现在单月的收入已经有几千万了。

这是百度离职社群“百老汇”2015创投会上崭露头角的项目，团队很多成员从百度出身。我当时就看中这家公司的潜力，他们的模式是这样的，首先跟政府部门合作提供技术服务，用比较市场化的方式从政府部门获取数据，再把这个数据给行业客户(金融、交通出行、物流、电商服务公司)提供服务。

这里头就包含了很多跟人、车、房等消费场景相关的数据，所以它形成了对一个人不同维度的认知，那比如说有一个公司，要对一个司机做身份验证，通过他们就可以知道这个司机靠不靠谱，是不是一个有安全驾驶习惯的人。

Q小饭桌：听上去这家公司非常依赖政府资源?

朱天宇 ：实际上，它是用比较市场化的方式去获取数据的，而且拿到数据只是第一步。另外，他们确实是干了好几年苦活脏活累活才把数据积累起来的，而不是打个电话就搞定的事情。

Q小饭桌：他们未来想做什么?

朱天宇 ：他们现在为一些行业客户提供服务，但如果到此为止就意思不大了，他们更多的还是在一边赚钱一边赚数据，每做一次验证，数据还能再回流，他们要让自己拥有挖掘数据冰山下面90%那部分的能力。

国外有一个大数据公司也非常神秘，叫Palantir。他们有两个成名作，一个是帮当时的CIA抓到本拉登;第二是在2008年金融危机之后，帮助美国SEC，抓了很多内部交易的人。

这些都是基于大数据做分析的能力，如果只是统计、分析那是很有限的，你要去预测，找到它的关联，这个要求就非常高。我所说的那家公司，现在看起来只是在拿数据，但他真正的野心是在更高的层面。

未来人工智能应该要做的事情是，用机器的方式对这个世界做出一个解释，这个就是知识图谱，本体知识库。

有了这个本体知识库之后，机器才有可能充分理解数据的背后在指向什么。如果给你一堆数据，你不一定知道这个数据在说什么，但如果我们拥有一个庞大的知识图谱的话，就可以分析出各种隐秘的关联性。

现在比如说我们收集票房、电商数据，去统计、分析、预测一些东西，这个其实仍然是人脑能理解的维度，但未来的大数据是要做更高维的分析和预测的，发现各种隐秘的关联性，以及复杂问题上超越人脑认知的分析和预测能力，这才是真正有意思的地方。

寒冬之后，连续创业者是宝藏

Q小饭桌：我们一直在谈方向，不过做投资还有另一个重要维度，就是人，有关创业者本身，你会怎么判断?

朱天宇 ：看事也是看人。看人必须要看这个人对他这个创业项目这个事本身的了解。他要对自己所做的事情和行业有足够深的理解，看能不能超出我们的思考范围。

Q小饭桌：会更看重哪一类创业者?朱天宇 ：

我们看到在过去这一两年，资本热潮又资本寒冬，一大批A轮死、B轮死，但是我们相信这里头还会筛选出一些连续创业者。

连续创业者在中国是一种稀缺的珍贵资产。为什么呢?你看中国的教育制度，大学生创业其实很扯，中国的教育制度很难让人形成一个完整的自我认知，以及在混沌环境下比较强的分析和执行能力。对于创业者来讲，这些都非常重要。

但是创过一次业、被撕扯过一次的人，会不一样。被撕扯过一次之后，他会反省，会有有更大的概率——在自我认知、思考能力、执行能力、自省能力上获得很大提升。才更有可能克服创业中的各种艰险，有效的坚持下来。

一名创业者，如果自省能力很强的话，他个人的成长速度就会很快，那么，他的事业成长速度可能也会比别的平台更快，这是我们很关注的一点，我相信过去这两年应该出来了一大批有过一次创业经历的人。 事实上，我投的 趣分期 、 唱吧 、 美丽说 的创始人，都是2005年那一轮寒冬下来的，他们是05级Web 2.0那一波人。

当然，也不是所有连续创业者都能成才。自省分三个阶段：1.你是否意识到自己身上的问题;2.你愿意改;3.你改得快。到第二个阶段就已经能拦住很多人了，所以在寒冬之后，有多少个能够通过这三个阶段浴火重生的二次创业者，蓝驰都张开双臂拥抱他。

Q小饭桌：在这个创新周期的交界处，可否为创业者提供一些建议?

朱天宇 ：送他们一句比尔盖茨的老话——“不要高估3年之内的变化，也不要低估10年之后的变化”。换句话说，这些创业者不要过于悲观，也不要太过乐观，去发现一些尚未被解决好的需求和痛点，才是最重要的。