本书摘要：每天互联网繁衍的数据足以刻满2亿张光碟；手机客户端发出的帖子和邮件总数可达到3000万亿……此惊人的数据使得对海量数据的挖掘和分析，成了企业发展的重要内容。大数据的数量大、类型多、时效快、价值密度低的特点，让这个崭新的时代充满了变数和挑战。

2012年大数据一词成了人们生活的代名词。如今，数据几乎已经渗透到了每一个行业的每一个领域之中。

一、大数据的关注点

海量数据加上其他复杂类型的数据就是大数据的概念了

事实上，大数据本身是没有任何价值可言的。即便是一个人比另一个人拥有更多的数据，这也不代表什么。如果不懂得如何去使用收集来的数据，那这些数据不会比地下室里的垃圾更有用。

其实最重要的是企业该如何去驾驭这些大数据。对大数据进行分析，以及在此基础上采取的业务改进才是最为关键的。

在很多大数据当中，相比以往数据会存在更多毫无价值或是价值很小的数据。一旦大数据被精简到实际需要的容量时，它们所呈现出来的就不是大数据了。

二、大数据

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三类大数据公司

a、第一类是在数据本身基础上建立的公司

它们拥有海量数据，或者说至少可以收集海量数据，思想不合适例如Twitter。

b、第二类是技能型的公司。

一般来说它们是咨询公司、技术供应商或是分析公司。

它们有专业的技能，可是却不一定拥有大量的数据以及提出创新性使用数据的才能，例如天睿公司（Teradata），

c、第三种是思维的公司，就是一个通过想法来获取价值的最佳例子。

随着大数据的涌现，已经有很多用于密集型数据处理的架构应运而生，比如Apache Hadoop。

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大数据特征

第一：是大数据的来源往往是机器自动的结果，人工不会干涉到新数据的产生过程。

第二：大数据作为一个全新的数据源，数据得到的结果和传统数据一样。只是大数据过程中产生的数据更多。比如智能电表和人工电表。

第三：大数据中内容不整齐、不规范（设计不友好）

三、大数据应用

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电子商务中大数据：

找数据、

数据沟通（数据与数据沟通）：如，面临一堆数据和一个特定的商业场景的时候，当能够准确地把握二者之间的关系时，

数据运营：企业的业务是否正常，如何对数据进行优化来促进企业业务的优化，如何通过对数据的分析来找到有益于企业发展的方法，帮助企业创造新的商业价值。

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企业管理中大数据：以数据作为方向、用数据复制成功，以数据作为导向

传统“国-省-市-县”的垂直模式，如今则以扁平化的销售模式，直接关注县级客户。大数据扁平化的管理模式将中间环节大幅度压缩，业务流程效率得到巨大提高。

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大数据与思维革命：在“互联网+”的带动下，爆发各种互联网产品，P2P、阿里小贷、各种基金宝宝、众筹……

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商业竞争中大数据

大工业时代有明显的特征——大量生产、物流强度大、零售量大。

信息化时代的特征有：主导者就是消费者、个性化生产、网络化协作。

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企业文化的大数据：

西门子在评价人的时候所用的方法很是独特——PMP。可以分成“PMP圆桌会议”和“PMP员工对话”。

PMP就是每年都把人力资源部和业务经理聚在一起，细细讨论每一位员工的未来发展，再对其后续的晋升和发展做出决定。

本书总结：本书主要讲解大数据的概念和应用，以及大数据的各种途中的应用。

大四毕业汪，简书写作小白，不对的地方请多多指教

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