通信世界网消息(CWW) 在这样一个创新驱动以及技术和产业融合加剧的时代，物联网的应用愈发离不开移动互联网、大数据、云计算等技术，从智能交通体系中应用大数据分析路域感知海量数据从而支撑决策与运营管理，到利用电信运营商的信令数据分析车流及人流走势，物联网底层感知物理世界和情势动态，并聚合海量数据信息，大数据则打通数据与应用的“任督二脉”，将数据转化成为用户所需的应用信息，为我们的工作和生活提供了有益支持。
大数据在物联网领域广泛应用
物联网的发展催化了原子比特化的过程，使得我们物理世界的数据化程度不断加深，路面的承重、温湿度环境的变化以及车辆的速度、位置等通过感知设施或终端转化为数据内容，而海量的数据信息可在云端基于高效的存储、清洗转换与分析等过程实现能力开放，为各类应用提供能力接入，这种架构在诸多行业得到了普遍应用，并且愈发扩散。
碎片化的物联网应用在各自的垂直领域愈发离不开大数据的渗透融合，而平台化的物联网应用则更需要依靠大数据聚合而生效用。大数据使得我们从热衷于紧盯事物之间的因果关系，转移到寻找事物之间的关联关系，比如结合交通态势模型预测交通事故发生30分钟后的交通流量情势，并进而为应急调度提供有效分析和参考。大数据分析针对的这种关联关系也许不能精确地告知我们事情发生的原因，但会提示我们某些事情正在发生，或者提示我们即将可能发生某些事情，这种提示能产生巨大的价值，比如提升预警或决策的效用，也会进一步促使我们寻求事物背后的连接关系，挖掘更有价值的应用。
在电子政务、智能交通、蜂窝物联网及工业互联网等领域，大数据已广泛应用，并且取得不俗业绩，考虑到规模化应用的深度和广度，可以继续在行业适配特性以及融合应用方面进行更深入的实践。而不同的领域，物联网结合大数据的应用发展有着各自的特点和机遇。
大数据强化数字工厂价值外延
智能制造顺应了产业转型升级的要求，将产品设计、供应、制造与服务等各环节通过数据连接，实现智慧协作的数字化工厂生态系统，实现工厂、用户和产品的多维度连接。其中生产环境中设备仪器运转过程产生海量生产数据，而产品服务环节的连接则可以保证丰富的数据接入，这些都是工业大数据应用的基础。工业大数据的应用强化了数字化工厂的价值外延，抓住生产制造过程中产生的“智慧尘埃”，形成创新服务与价值。
首先，通过数据来连接工厂，以实现智能化生产。工业大数据更是可以利用工厂生产制造各环节的感知监测，实现制造过程的在线诊断与预测，并结合现在与过去的数据找出隐形的问题及未知可能的异常情况。如基于震动传感器应用的转动设备状态监测和故障诊断，以及设备实施的电流与谐波等，结合设备运行状况的大数据分析实现设备故障诊断分析。
其次，通过连接产品实现服务延伸。可基于工业大数据通过全生命周期的制造服务，催化制造服务化的成熟应用，利用互联网实现跨越时空的智能实时服务，将企业服务拓展到产品的全生命周期。如三一重工可通过对各类机型的数百种数据进行采集，及时分析用户操作典型行为，为客户提供优化的解决方案和实时监控设备运营服务。设备出厂后通过制造服务化提供产品全生命周期的数据化服务，实现预防管理及避免故障，从而创造价值。
最后，通过连接用户实现个性化定制。工业大数据可以进一步协助支持规模化标准产品向个性化定制产品的延伸。个性化定制的产品服务需要大量数据作为分析基础，并为个性化定制的需求参数提供校正模型，从而为个性化定制服务提供优化的数据资源支持，促进制造业个性化定制服务的发展。典型的应用便是规模化服装定制，海量的人体数据化和服装产品的数据化可以为每位个性化服装定制的用户提供优化的适配尺寸，进而分发给适合的制造资源组织生产。
电信运营商沦为物联网管道提供商
物联网时代，电信运营商作为管道运营者具有无法替代的优势，可利用智能管道向下延伸的数据采集能力和向上延伸的网络资源优势形成独特能力。
前者可通过面向特定行业和终端集成可控易管的采集连接特性，使得蜂窝网络面对底层感知设施以及通过其对所连接的采集对象，形成更为丰富和有效的采集与控制管理能力，比如集成了行业特定协议及M2M模块的环保采集终端，可以对采集终端以及排污口检测设施进行高效的远程管理和运维，并且可以基于所采集的设施运行数据，分析了解感知设施的运行情势，多维海量感知的大数据形成了面向环境监测的有效分析应用，并可针对感知设施产品更新迭代提供充足的数据支撑，这就充分发挥了物联网系统中大数据应用的价值。
电信运营商不甘于只做管道运营的自我定位，以及缺乏对行业应用的深度理解，使得所提供的面向各行业的物联网应用协议过于复杂，运营商从其应用平台有效垂直控制管理的角度出发，定义了并不容易被行业所接纳的繁复的物联网协议，最终根本无从落地，错过了基于物联网接入的信息化应用时间窗，只能让位于行业本身的私有协议，并逐渐沦为管道提供商。现在，电信运营商对于蜂窝物联网感知层的接入，绝大多数还是基于管道的售卡模式，难以实现大的突破。
这又直接影响运营商在应用侧的作为，因为行业私有协议极大地限制了运营商本身网络和平台资源能力的作为，最终运营商只能复制应用及系统集成商的角色，最多将蜂窝网络侧的信号强度、接入位置等能力开放出来供各方调用集成。这好比12306平台的自知之明，自己并不去做更为丰富和有广大需求的抢票和补票等业务，而是将各类接口开放出来供“高铁管家”们调用，以更灵活的互联网模式和弹性满足市场上各类用户的需求，这是基于自身能力的自我准确定位，在此定位下实现了共赢，自身的出票率借助第三方平台得以提升。这倒未尝不是电信运营商在目前体制和物联网产业环境下的较优选项。
试水大数据可破局
物联网浪潮下运营商在寻求自身准确定位过程中始终无法轻装上阵，并且不断错失良机。从应用侧来看，电信运营商依然可以基于自身的资源优势提供无法替代的网络设施，运营商网络侧所采集的终端信息对于业务应用亦是至关重要，如何以更开放的架构和更灵活的模式，为各类物联网感知终端的接入与运营提供重要信息，是摆在电信运营商面前至关重要的选择，这涉及到角色与业务定位。
在目前蜂窝物联网应用系统中，电信运营商则往往以系统集成的角色出现，大数据应用的关键角色转移到了终端设备提供商、业务提供商方面。如在工业空调的物联网应用系统中，空调制造企业需要通过嵌入M2M模块以实现设备的智慧化，空调通过485总线将其运行状况实时信息传送给M2M模块，并送达应用平台侧，而应用平台则可根据获取的空调运行海量数据进行综合分析，包括故障类型分析、区域分析、热点问题分析等，为空调产品的售后运维及产品升级提供数据支撑。在此过程中，空调与平台侧的应用协议是各个厂商依据自身理解和需求自行定义的，这种深度垂直应用就是目前物联网在诸多行业领域的应用现状：应用碎片化、领域垂直化。而打破这种格局，需要行业本身的变革和产业聚合，形成有统合能力的应用规模，在此之上，数据的聚合作用才会加倍放大，大数据才会更具效用。
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