星图数据：第三个双11，以及一家大数据公司的成长

全民剁手节“双11”已落幕，据星图数据监测，当天全网的总销售额为1770.4亿元。作为一家消费领域的大数据企业，星图数据从2014年开始，连续3年直播了双十一全网的销售情况。星图数据CEO谷熠告诉记者：“当时只是突发奇想，双十一已经成为全网购物狂欢节，各个电商平台都在积极参与，但除天猫外其他平台都没有公布自己的销售数据，而没有全网数据是不完整的。星图数据有这个能力，也希望让大家知道整个电商市场的情况。同时，我们也算是利用每一年的像618、双11这种促销节日进行一次技术的“练兵”，来加强我们系统功能的研发与更新。”

电商+传统品牌企业=价值洼地

电商渠道进一步侵蚀线下市场份额，传统品牌企业( 如家 用电器、个护化妆、食品饮料等)想要获知线上销售效果、促销手段、竞品销售表现、用户诉求等数据，主要依赖于电商平台提供的数据和传统的市场调研。但平台数据会受到“缺乏第三方公正性”的掣肘，调研公司数据的严重滞后性又跟不上电商数据的瞬息万变。 因此，传统品牌企业是信息不对称受灾最严重的企业，在这个“价值低洼”地带，星图数据应运而生。

据悉，星图数据通过自主研发的iNebula大数据搜集与存储系统，目前监测近50家电商平台(包括天猫、 京东 在内的综合性平台，及聚美优品等垂直类平台)的公开页面信息，覆盖了近80000个品牌和超1000个消费品种类，比如说3C家电、乳制品、化妆品等等。另一个系统WarpEngine大数据处理及分析引擎，会对每天产生约10T的原始数据，加以清洗、挖掘、模型处理。最终以产品化的方式呈现给企业用户，帮助企业遏制价格战，做好产品，满足消费者。

谷熠认为，未来随着技术的发展，数据的基础采集分析和可视化的门槛和成本将逐渐降低，最终考验各个大数据公司的是如何将数据场景化应用，为用户找到真正的痛点。因此，围绕品牌企业最为关注的销售监控、渠道管理以及优化产品设计这三个环节，星图数据推出了4款产品与1款服务，分别是D-Matrix(数据矩阵)、AtomPower(原子力)、SkyCope(天镜)和商品选品系统及C2B解决方案。

谷熠告诉记者，D-Matrix、AtomPower与SkyCope，是提供原始数据的“信息与情报”价值，起到决策辅助的作用;而商品选品系统及C2B解决方案，则是辅助决策，利用数据驱动销售增长。

D-Matrix帮助企业营销的Leader了解其品牌的市场份额，与竞品此消彼长的情况及背后原因。AtomPower针对产品经理这一人群，它是细化到单品级别的数据产品，可以监控商品在该生命周期内的销售情况，并复盘当时的定价、营销方式、分销渠道、消费者满意度等。SkyCope可以帮助渠道管理人员审视每一个渠道的营销细节、从而了解品牌价值的传递作用，“线上面向的是全国乃至于全世界，所以线上店铺的影响力变大了，这时候，对它的管控重点就应该往下沉”。

“商品选品系统”的潜在用户，是产品线leader。谷熠举例说：“企业把几款产品的基础信息给到我，我将这些信息放到模型当中，就可以看到哪个商品有热销的可能性及未来销售预期。同时这款服务还可以帮助品牌企业分析消费者评论、习惯与偏好等，从而为产品设计提供消费者意愿的参考维度。”而现阶段的C2B解决方案，谷熠表示，它还不够成熟，没有产品化，还需要企业的深度配合。

记者问：“所有用户最初接触到你们商品的时候，都是将信将疑的态度吧?”谷熠答：“C2B服务尤其是。”据谷熠介绍，C2B服务在探索阶段，只作象征性收费。在这一阶段，他们曾与某品牌就电磁炉设计进行合作，发现当时电磁炉的普遍特点是，体型厚，颜色以黑、白为主，但星图数据随后发现，购买电磁炉的用户大多喜欢平板电脑类产品，由此，他们建议，将平板电脑的超薄、多彩设计运用到电磁炉的设计上来。“后来，这款产品成为现在的流行趋势。这款单品面世后，基本上是同类产品销量的10倍，是竞品销量的7倍”。为了提高用户的接受程度，“现在我们除了收取它的执行费用外，还会收取销售后的分成”。

一家大数据公司如何成长?

在星图数据CEO谷熠看来，企业运用大数据将由三个阶段构成：第一个阶段，使用数据的信息与情报价值，起到“决策辅助”的作用;第二个阶段，数据不仅提供参考信息，还能提供选择性方案，也就是“辅助决策”;第三个阶段，大数据发展到可以“代替决策”。在市场环境愈加开放的前提下，星图数据未来希望将数据探测的探针深入企业内部，掌握更多的信息源，结合人工智能的算法模型、直接产生最优解决方案，并下达各个系统执行，从“辅助决策”真正转变为“代替决策”。

无疑，大部分品牌企业尚处在第一阶段，少部分企业走在第二阶段。而第二阶段向第三阶段过渡，将是一个较为漫长的过程。

星图数据从2014年1月开始搭建团队，2014年完成了后台系统的构建、开始积累数据，形成了“从采集到清洗挖掘、再到产品化”的数据供应链。2015年，它开始探索场景化的产品设计，上文介绍到的4款产品及1款服务均在2015年做了商业化尝试，“15年签了7家用户，营收大概是30多万”。而2016年，星图数据着力拓展市场，现有20多家付费客户，包括耐消品客户及快消品客户，如惠氏、飞利浦、雀巢、3M等，“截至今年上季度(2016年第3季度)，我们有接近700万的营收，照目前的情况，到年底，会有至少1000万的营收”。

星图数据成立第一年，团队只有十几人，第二年则有三十余人。如今五十多人的团队，近60%是技术人员，包括数据工程师、系统工程师等等，目前它还在储备“科学家”团队，这支团队中，研究生与本科生、本土学生及海归皆有，专业以计算机科学与统计学为主，主要负责处理数据模型、提高精准度，以及探索新领域。

从籍籍无名到进入知名品牌的Vendor list(供应商名单)，星图数据采取了2个措施。一方面，它在官方网站上，将产品试用开放给用户，一旦试用，销售人员会进一步跟进、推销;另一方面，从2014年开始，它便积极利用618、双11等电商销售的暴增节点进行品牌“冷启动”，在社交媒体上，星图用有趣的可视化方式，公布全网总销售额，及各电商平台、各行业知名品牌的销售额，从而获得品牌商的互动和初步认知。

2014年7月，星图数据pre-A轮获得亦庄互联千万级人民币投资;2015年年底完成A轮融资，获得天津泰达的千万级人民币投资。

“目前我们正在计划开展下一轮融资。”资本寒冬未尽，这家创企此时展开融资的意义，谷熠认为3点：第一，2016年业绩增长，商业模式与产品从客户端得到了验证，因此希望借机快速扩大市场;第二，时值资本寒冬，融资具有战略意义，有助于扩大市场、构建用户壁垒;第三，接触到更多的潜在客户，通过试用产品及服务培养黏性，为下一阶段打开企业内部数据的窗口期做准备。

“去年我们融资的时候，也在讲资本寒冬，当时我就特别有信心。”缺眠的面庞、厚厚的眼袋，谷熠哈哈大笑，毫不在意。采访这天，他告诉记者，从10号到12号中午，星图数据全员备战双11的全网数据直播，“就不准备回家了”，公司为员工预定了附近的宾馆以供短暂歇息，还有餐食、夜宵、零食与游戏机，将陪伴大家“度过”这家创企诞生以来的第三个双11的全网数据直播。