数据观专访国家发改委姜鹏：城市的智慧在于用新技术做好公共服务

城市的智慧在于用新技术做好公共服务

——访国家发改委城市和小城镇改革发展中心大数据所所长姜鹏

近年来，智慧城市话题热度不减。作为核心要素，大数据的研究和应用究竟能给智慧城市的建设带来哪些好处和挑战？像贵阳这样的城市，在建设 智慧城市 过程中会遇到哪些问题？近日，记者就此专访了国家发改委城市和小城镇改革发展中心大数据所所长姜鹏。

大数据分析要为城市规划管理提供支持

记者：如何才能发挥大数据作为建设智慧城市数据信息支撑的效用？

姜鹏：历经多年的发展，智慧城市已逐渐从营销概念演进为支持城市发展的新理念，并形成了基本的共识——城市的智慧不在于技术应用本身，而在于使用新技术提供更好的公共服务。

大数据 是智慧城市建设的重要支撑，而智慧城市建设正产生越来越多的大数据。大数据融入并改变我们生活的方方面面，形成了非常巨大的数据金矿。如何更加科学高效地使用和处理数据，为政府、企业及个人生活提供丰富细致的解决方案，提升城市治理的质量和效率，将是未来市场重点。

基于深度学习的智能分析算法，为大数据分析应用提供了有力工具；而大数据分析将为城市规划管理、政策制定、产业发展和市民服务等，带来更加有效的支持。同时，借助人工智能，大数据自动化正在快速发展，物联网和各种新技术的发展日新月异，将会实现智能共享和自适应学习，有效提高城市管理和服务的水平。

近年来，很多城市建设了智慧城市系统，这些智慧系统的建设运行积累下来的海量数据，其价值挖掘一直被低估和闲置。如何用好这些数据资源？在我看来，近期，贵阳市与滴滴出行达成的战略合作，携手打造“中国网约车大数据交互共享中心”，这正是依托互联网公司大数据能力促进贵阳经济转型升级和社会事业发展的一种创新尝试。

城市安全与个人隐私可通过立法加以保护

记者：在运用大数据助推智慧城市建设的过程中，应通过什么样的方式解决安全、隐私等问题？

姜鹏：大数据分析是传统科学分析的补充，而非代替品。智慧城市的应用和创新能够提高效率和生活质量，但需要警惕的是，一个运转优良的城市，从来不仅仅依靠技术实现，更多的魅力来自城市的包容性、多元性和活力。技术是在这些目标下使城市良好运行的手段和工具，但不是社会资本和经济增长的来源。

智慧城市涉及信息网络、 物联网 、地理信息、大数据等复杂网络，这些复杂网络的融合互动在让城市管理和运行更加智能高效的同时，也可能使城市成为网络攻击的目标。如何在利用数据的基础上保护个人隐私和信息安全？

我认为，虽然现有的认知、实践与法律法规都存在不足，但不能因为对未来不确定性的恐惧就终止对科学创新的探索和实用。国家推动实施大数据战略，最重要的是要推动大数据资源的开放、共享。开放数据和保护数据安全，都需要通过立法来保证，必须尽快完善个人信息的法律保护，维系大数据溯源与隐私保护之间的平衡。同时，还应该不断提升大数据技术自身的安全性和稳定性，包括基于大数据的威胁发现技术、认证技术、数据真实性分析技术，全方位构建大数据安全策略体系。

加强顶层设计是建设中国智慧城市的关键

记者：根据以往经验，城市越发达，智能化程度越高。智慧城市的建设和当地经济社会的发展是一种什么样的关系？

姜鹏：中国特色的城镇化发展模式，决定了我们不能直接套用国外的经验模式。中国的智慧城市发展是自上而下政府的主导建设，与自下而上企业、民众创新应用的结合。因此，政府顶层设计的合理引导与社会底层的生态土壤培育同样重要。

城镇化是中国现代化进程的大战略，技术革新是城镇化发展的第一推动力。每一次文明的演进，都引发社会结构和聚居形式的深刻变革。智慧城市代表了一种包含着全新要素和内容的城镇化发展模式，因此，新近出台的《国家创新驱动发展战略纲要》才会强调，要通过智慧城市和数字社会技术，推动以人为本的新型城镇化。

智慧城市建设需要依托城市发展基础，将智慧城市建设的系统设计、模式选取与城市发展的目标、战略和路径深度结合。我国城市的信息化建设发展了很多年了，但以前都注重流程的优化。大数据作为一种全新的思维方式，已然引发新的变革——从流程驱动到数据驱动。

着重获取数据将是未来发展的重要方向，智慧城市的建设将会提供系统全面的数据集合。借助这些数据，可以重新认识和理解城市，更加科学地编制规划，指导建设和实施管理。

贵州要尽快补足大数据人才缺乏之短板

记者：像贵阳这样的城市，在探索和应用大数据建设智慧城市的过程中容易出现什么样的问题？有何建议？

姜鹏：大数据强调的是从数据中发现联系，提炼价值。以数据分析挖掘为核心业务的大数据产业体系开发利用，需要较高的技术手段。贵州缺乏大数据专业人才，应继续通过政策设定等多种方式创新应对。此外，要兼顾成本分配与市民利益，让社会各界感受到智慧建设的好处。

运用大数据助推智慧城市建设，国内外相关的探索非常多，也形成了很多经验。总的来说，我们可以从政府和社会两个方面来借鉴——

政府方面，要有序推动数据开放，为政府、机构、企业、公众、研究者提供免费的政府数据下载和应用共享平台；建立基于数据分析的决策模式，为城市的各个职能部门提供支持；特别要注重人才培养，制定相关政策与计划，加大资金投入，将人才培养和创新研发作为重要战略，支持智慧城市相关研究的应用转化。

社会方面，要鼓励公众参与，利用正式或非正式的网络平台，为公众提供意见表达、决策支持的窗口；探索众包式的城市治理模式，如用于公众发现和汇报街道路面问题的Street Bump、用于汇报多种城市问题的ichangemycity，发动大众力量参与城市治理，帮助城市管理部门发现、修补城市问题等。

记者丨李定林

责任编辑：陈卓阳