对于涉足大数据和人工智能领域的创业者们，投资人给出了哪些最实用的建议？I领域先驱本吉奥看着曾经共同奋斗的小伙伴们一个个被科技巨头“挖走”后，终于忍不住，他说了什么？浙江移动大数据中心傅一平对联通和腾讯的大数据反欺诈合作，除了表示且行且珍惜，他还给友商哪些忠告？本周的大咖周语录各种意味深长，请大家认真聆听并感受个中滋味！
明势资本曾颖哲：给AI 大数据 领域创业者最恳切的建议
你是做哪方面创业？大数据/AI。投资人眼里，这是一个糟糕的回答：
1、大数据和AI只有和实际场景结合才能产生价值，明显上面的回答漏掉了最关键的信息。过去的互联网创业讲究的是商业模式能直接就不绕弯，比如游戏、电商，商业路径越短越挣钱。但是，大数据和AI还未出现直接的变现模式，一定要绕个弯，找到与实际应用场景结合的创业。
2、别指望单纯依靠技术挣钱，不和实际业务相结合的技术都是一场空。切入点一定要小，然后持续深耕，不要总想着做一个大平台，很难。
3、所有投资人都会关心，你能不能拿到属于你的稳定的数据源。能不能，能不能？创业者要三思。
原文链接： http://www.datayuan.cn/article/8994.htm
AI领域先驱约书亚·本吉奥：科技巨头频频“挖墙脚”，威胁学术进步
科技领域的快速发展引发一场空前激烈的人才抢夺战。企业财大气粗，为自身发展招募大量人才，无可厚非。但总挖学术界的墙角就不厚道了，我们是为全人类做贡献，而并非是帮助某个公司赚钱的工具。
深度学习领域“三大牛人”的其他两位已经分别加盟谷歌、Facebook；另一名先驱、斯坦福大学教授吴恩达也成了百度的首席科学家。尽管科技巨头不惜一切代价挖人才，打造自己的AI团队，但深度学习领域依然处于起步阶段。
大家还没有意识到，当前的深度学习仅涉及到我们世界某些非常肤浅的方面，即使2岁的孩子都能理解令计算机抓狂的东西。
小编分明感受到一种无声且有力的“控诉”，天下熙熙皆为利来天下攘攘皆为利往，老人家的孤独你可懂？
原文链接： http://www.datayuan.cn/article/8966.htm
浙江移动 大数据 中心傅一平：运营商的 大数据 反欺诈不能假手于人，互联网企业靠不住！
联通与腾讯合作进行反欺诈已成既定事实，被寄予厚望的运营商大数据资产，还没努力就开始借助外力，有点儿可悲。
运营商大数据不能假手于人：
1、没有一家大数据公司是靠外包成功的，实践证明，大数据需要创新、迭代，核心开采能力必须掌握在自己手里，否则，就只有死路一条。
2、对于反欺诈，互联网公司对你唯一的诉求就是数据，得不到任何东西。
3、算法是互联网企业的核心资产，不会和运营商共享算法，再亲密的合作关系也不会把算法分享给你。
在大数据上，运营商最缺乏经验。如果后期和合作伙伴接触越来越多，涉及的数据越多，信息安全隐患不可想象。而大数据又是运营商为数不多的具有战略优势的资产。希望友商能够真正认识到大数据的价值，重点是锻炼自己的队伍。运营商大数据的生态不能一开始就失衡，还请且行且珍惜！
致友商：互联网企业靠不住，咱们自己得争口气啊
原文链接： http://www.datayuan.cn/article/8937.htm
360周鸿祎：得不到保障的大数据是“灾难”，互联网公司不可擅自转卖用户数据
大数据的安全性，首先要在物理层面保障数据不被破坏，这只是第一层保护，还要特别注重对隐私敏感数据的保护，以免被犯罪分子所利用。
在法律层面，互联网公司所采集的所有数据，其拥有权、处置权只属于用户，只不过躺在互联网公司的服务器上而已。用户有绝对的权利选择接受或者拒绝，互联网公司不能未经用户许可把用户的数据私自转卖。
老周的态度挺坚决，但是打着“免费”的旗子长期为用户提供安全服务的360拿到数据干了点什么呢？
可以很负责的告诉大家，我。也。不。知。道。
原文链接： http://www.datayuan.cn/article/8878.htm
爱分析联合创始人张扬：互联网金融格局初定，创业者该如何突围？
互联网金融行业仍处于巨头混战的局面，投资热潮丝毫不减，但格局已初步奠定。面对咄咄逼人的互金巨头，初创公司该如何突围？下面有5个经验，你值得借鉴：
1、降低获客成本。然而这很难，尤其是对于没有流量入口的创业公司来说，降低获客成本，关键要看转化率、复购率、用户粘性。
2、客群定位。这是根植于互金公司的基因里的，也是先天的一个壁垒。创业公司如果有能力把熟悉的、可接触的客群作为切入点，就可以迅速扩大规模。
3、提高风险定价能力。风控能力是衡量互金公司的重要指标。创业公司要在不断试错的过程中提高自己的风险定价能力。
4、提高运营效率。目前大部分互金公司的运营效率并没有真正体现出优势，因为交易量、贷款量还没有真正形成规模效应。
5、建立资本优势。创业公司可以通过邀请互联网巨头或是投资机构做股东的方式建立。如果想走捷径的话，可以选择直接对接传统金融机构。
原文链接： http://www.datayuan.cn/article/8914.htm
注：人物顺序纯属随机。
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