“数据囤积”困境下 企业该怎么办

2014 年底，小米董事长雷军就曾表示：“如果大数据不能转化成价值，小米就破产了。”

他以当时价格算了一笔账—— 1 个 P 的数据一年的存储成本是 300 万元，如果存储 1000 个 P ，光 1 年的存储费，就要 30 亿元。“用户数据每个月都在新增，已经很恐怖， 2015 年、 2016 年我得扛得住， 2017 年大数据要是没价值的话，那我就破产了”。

不仅互联网企业，传统企业也开始为囤积的数据感到恐慌。根据信息管理解决方案 Veritas 公司最近的调查， 86% 的 IT 管理者承认，公司内部存在数据囤积现象； 80% 的受访人认为，这样的囤积行为对公司业务所造成的危险正在增加。

“很多人认为存储是免费的，但事实上存储的成本非常高。大量企业正在面临数据量增加，不知道下一步该怎么办的困境。” Veritas 公司亚太及日本地区销售负责人连智浩说。

在最近举办的“ Veritas Vision Solution Day ”上， Veritas 和与会企业一起探讨数据大量囤积困境中的解决之道。

首先，企业要了解自己拥有的数据情况，有一份“信息地图”。

    Veritas 的调研报告指出， 52% 的企业数据为暗数据——企业不了解这些数据是什么； 33% 的数据是陈旧、重复、无用的数据；只有 15% 的数据是蕴含价值的数据。在这种情况下，大数据分析等于是大海捞针。

Veritas 提供了“信息地图（ Information Map ）”解决方案，为企业提供“暗数据分析服务”。该服务对企业源数据进行分析，了解数据所存储的地点、文件类型、拥有者、被访问的次数等。   

Veritas 已经帮助一些大型客户，例如银行、零售商等，对他们 30 多年积累的、分布于不同存储和应用环境的数据，进行梳理。

企业一旦掌握了自己的“信息地图”，就能进一步建立有效数据管理策略。例如，如何存储数据、何种类型的数据存储在本地或云端、用什么工具来存储和管理数据等等。这样，当企业需要时，就可将信息抓取出来做大数据分析。

很快， Veritas 的“信息地图”将提供数据搜索、洞察等工具，企业可对自己的数据进行进一步了解和查询。

    其次，企业要能实现快速的跨平台数据迁移。

    这是业界盼望的一件事。去年，亚马逊 AWS 曾针对 PB 级别数据或整个数据中心数据的迁移，提出一个名为“ Snowball ”的解决方案——用户可通过硬盘复制数据，邮寄给亚马逊 AWS ，并存储在亚马逊 AWS 云上。

“ Snowball 是一种硬件复制解决方案，方式十分传统。如果客户需要迁移巨大的数据量， Snowball 比较有效，但也需要几个月的时间。” Veritas 公司执行副总裁及首席产品官 Mike Palmer 说。  

Veritas 现在已提供一个软件工具—— VRR （ Veritas Resiliency Platform ），能够在多厂家环境里，如 AWS 、微软 Azure 、 EMC 、 NatApp 等实现一键迁移。

在中国举办的会议上， Veritas 展示了将美国的数据一键迁移到欧洲；同时，将位于印度和美国的两家 Veritas 研发中心的数据进行一键迁移。

VRR 不止实现数据迁移，还能实现应用层面上的迁移。

“亚马逊云、阿里云都提供迁移工具，但这些工具不能与其他系统兼容，是一对一的。我们的工具能覆盖所有供应商。” Mike Palmer 说。 Veritas 现已经支持亚马逊云，明年 3 月支持微软云，阿里云已在发展线路图上。

这种迁移是多点式的，例如从本地迁移到亚马逊云，从亚马逊云迁移到微软，也可以迁回本地。

在中国，一些银行业客户已经在试用 Veritas 的初期版本。

有了信息地图和迁移能力，企业就有了数据分析的基础。