从5年前初始创建网络音频市场到逐步构建PUGC新生态，用互联网思维推动市场的蜻蜓fm如今已拥有1000万用户，也由此带动了一批移动音频平台的成立。
“蜻蜓上面所有用户的锁定习惯锁定历史都是通过大数据方式在云端储存来做各种分析。通过大数据的方式把粉丝和内容生产者进行有效的链接，让所有的内容生产者、主播都会找到他们自己的天地。”蜻蜓FM CEO杨廷皓对第一财经记者表示，用大数据增加用户和内容方的价值，蜻蜓FM已站在音频内容第一波红利的风口。
音频内容的三波红利
作为声音的交互工具，智能手机的出现和兴起让音频迎来第一波红利。在第一财经、第一财经商业数据中心举办的万有引力第一财经数据盛典上杨廷皓表示，和智能手机兴起差不多是同一个节点，5年前，蜻蜓FM成立了，恰好站在了第一波红利风口上。
用户超过1000万，有声版权内容超过50万小时，3000多家国内广播电台的直播，10万多名专业主持人入驻，60多家不同的车载厂商的车载硬件，以及超过100家不同的可穿戴设备、智能音响和智能家电的合作，杨廷皓用几个数字说明了蜻蜓FM的现状。“音频去年有一波非常快速的增长，一是资本推动，二是用户对音频的喜爱程度。用户可以听到他们想听到的内容，但这才是第一步而已。”杨廷皓对第一财经记者说。
在杨廷皓看来，未来音频还有第二波、第三波红利，而这个红利比第一波要大的多。音频类的媒体，迟早会被互联网的传播方式所取代，其中所缺乏的工具载体便是第二波音频领域的红利，这个载体首先就是车载系统。“在传统的媒体形态里，文字跟视频早就被互联网化，但是音频是唯一一个还没有被大量互联网化的媒体形态，国内有超过3000多个传统广播电台，每年的营收大概百个亿。这在于传统广播的稳定性，主要的商业模式就是广告主投放广告给这些开车的车主，随着开车用户人群的增加，交通越来越拥堵，大家在车上的时间越来越长，所以说传统广播还是发展得挺好的，是唯一一个从营收角度来说没有下降的传统媒体。”杨廷皓表示，现在蜻蜓FM已和60多家不同的车载厂商的车载硬件合作。
随着人工智能以及大数据的兴起，未来主要的工作形态是消费者和机器之间进行的语音沟通，杨廷皓把音频内容的第三波红利判定为家庭场景。“在家庭场景中，随着音频的在线化，整个音频领域以声音作为主要的输出输入的方式，会带来第三波更巨大的红利。”
大数据挖掘
借着互联网思维的东风，蜻蜓FM用大数据打了一场内容营销的胜仗，其对大数据的投入主要用在了用户的推荐系统和广告推荐系统两个方面。
“通过大数据，希望能够提高用户和内容之间的连接效率，把用户最关切、合适的内容推荐给用户。从今年第二季度开始做全站的个性化推荐，推出后，用户的收听时长增加了20%。产品对用户的黏性有了很大的提升。”杨廷皓对第一财经表示，通过大数据进行的个性化推荐的关键点在于数据链的多少。蜻蜓FM今年收集了每个用户超过100种以上的用户属性，并与平台交换数据。与此同时，蜻蜓FM为10万名主播建模，透过人工机器对音频内容进行语音识别，实时提取关键性的内容。“当把这些关键资料提取出来之后，就更容易跟用户之间做匹配。”
另一方面，内容生产者也可以在蜻蜓FM上看到用户的数据的反馈，从而提高内容生产者的效率。“现在这个点有多少人收听，用户从哪里来，什么时候才离开的，因为什么样的方式来进来的，是因为搜索关键字，还是你的老用户，或者说因为个性化推荐之后，才能收听你内容的。”杨廷皓表示，通过这些数据会把感兴趣的用户推荐给主播。
如何通过大数据洞悉这些用户的需求?杨廷皓告诉记者，蜻蜓FM通过收集用户偏好内容来进行分析，从而对所有的用户群进行分类。目前，蜻蜓fm上已经建立了100多个不同的用户社区模型。“在每个社区模型里面都会告诉我们主播，这个模型里面有多少人，哪些用户在听哪些内容，在搜索哪些关键字?当有了这些数据，就会更有效地挖掘适合群体，在社群里面做专业的内容。”杨廷皓说。
在广告推荐系统方面，蜻蜓FM也应用了大数据从而帮助广告主进行精准的广告投放。杨廷皓称，现在蜻蜓上的广告主还不是很多，但随着越来越多广告主的加入，大数据的应用对广告主效率和用户价值的提升会很明显。“其实大部分用户不是很反感广告，她反感的事对她一点价值都没有的广告。”通过大数据使广告主将广告投放在最精准的人群中，这样就实现了平台、用户和广告者的三赢。
虽然蜻蜓FM目前的收费音频比例占比很小，但2015年蜻蜓FM的收入达到一个亿。杨廷皓对记者表示：“今年整个收入超过去年的一倍，2017年还会增长。”
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