网上流传着一个说法——在泛滥的信息时代，垃圾信息渐成主导。也许这句话有些片面，但不可否认的是，用户如何在爆炸式的信息源面前找到价值所在，以及信息提供者如何挖掘出用户所关心的内容，是一项经久不衰的痛点。
在12月8日的数据盛典上，一点资讯CEO、凤凰网总裁李亚在主题演讲中提到，大数据对当下私人订制和挖掘价值阅读起到了关键性作用。
以一点资讯为例，其拥有超过三百多万的用户订阅的关键词频道，从广度上体现出了大数据能够驱动微内容、小内容的分发和用户的吸收以及建立在这种精准的用户兴趣上的商业模式。
同时，在智能推荐的基础上通过引导和鼓励用户对他感兴趣的任何关键词的搜索和订阅，或者是在浏览一篇文章的时候，数据抓取系统会提取这篇文章最相关的关键词，试探性地鼓励用户进行订阅，并通过积累发现用户的潜在兴趣，试探他是否愿意订阅，从而愿意更准确地把握用户深度的兴趣表达。
以往仅依靠于历史浏览推荐的方式，用户无法从中获得有意义的内容，数据系统也无法通过历史浏览行为捕捉用户的兴趣画像，从而无法做到个性化阅读。
“移动互联网时代的搜索引擎是强有力的一种变现手段，因为它充分表达了用户的意愿和意向，而订阅又是在移动互联网时代比搜索更强的一种兴趣表达，代表的不是一次性的兴趣，而是对我们比较有意义、比较有实用性、比较有价值的兴趣表达。”李亚补充道。
当然，历史浏览数据也并非一无是处，它包含了不同领域文章的打开率、完成率、收藏点赞、社交分享的数据以及参与评论的数据。通过这些数据与数以万计的日活用户进行监测、过滤、归类和机器学习，可以过滤不仅是发现用户的兴趣，还可以通过一些特定类型的用户对不同内容的浏览、订阅行为，以帮助媒体平台判断不同的内容源品质。
李亚认为，在大数据的应用之余外，还应对其做相关性分析。比如关注财经用户最关注的明星都有什么样的人；对时尚领域的化妆品和服饰关注的特定的女性人群，她们最关注的名人明星或者是非明星的名人KOL，这些可以为媒体平台找到实践当中的应用。
“价值阅读是为了让我们的阅读更有价值，同时让我们所有的合作伙伴和营销伙伴更有价值。”
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