“不是终点。”今年7月，豌豆荚宣布并入阿里移动时，豌豆荚联合创始人王俊煜曾这样说。
对于“小清新”豌豆荚而言，和阿里合作的想象空间很大程度在于大数据和内容上。王俊煜曾透露，和马云见面时，马云就告诉他要“业务数据化以及数据业务化”。
从豌豆荚并入阿里移动至今，已经过去5个月的时间，这段时间里，豌豆荚怎样与阿里巴巴其他文化娱乐产品一起形成产品矩阵化?又是如何通过大数据分发帮助移动应用解决流量之困?在第一财经、第一财经商业数据中心(CBNData)举办的万有引力·第一财经数据盛典上，豌豆荚总经理张博一一做出解答。
破解长尾分发之困
在张博眼里，并入阿里移动是豌豆荚新的起点。5个月里，豌豆荚与阿里包括数据能力、资源能力进行打通，并对相关团队、资源进行了合并。
应用分发是一项价值业务，同时也是一项规模业务。换句话说，必须有庞大并稳步增长的体量，才能有对应的数据积累，从而实现个性化服务和精准分发。
“在新的行业背景下，移动应用商店未来可以和其他文化娱乐产品一起形成产品矩阵化，同时需要真正大数据。这些是豌豆荚升级发展的方向，这也是豌豆荚选择阿里的最重要原因。”曾携UC加盟阿里，后在阿里担任多个要职的俞永福评价说。
而在张博看来，应用分发平台对App的推荐模式，历经了人工编辑推荐到大数据智能推荐4个时代。豌豆荚正在借助大数据和云计算技术，将移动应用分发引入4.0时期。
“传统分发模式下，1.0、2.0和3.0情况下，分发基本是围绕着列表，围绕着库集、分类等等。我想豌豆荚有一个最大的目标是要做内容，以及做内容的前置化，这需要背后数据的支持。”张博说。
可以看到的是，目前，Top200的头部应用大约占据了应用分发平台上55%~60%的流量份额，用户打开同一类App不超过3款，各细分领域内App间的竞争激烈。大量长尾应用得不到有效分发，开发者表现出对高黏性、高活跃度、高消费的用户越来越大的依赖。
张博认为，造成这一行业痛点的根本原因是，大量App内容不能精准触达用户。将大数据融入应用分发行业，能有效助力App实现个性化分发，找到目标用户。
今年8月，豌豆荚通过阿里云ODPS平台，着手与阿里大数据进行融和。融合了淘宝天猫电商数据、UC阅读数据、优酷观影数据等多维度的阿里大数据，可全景式分析用户的购买行为、阅读行为、下载行为、路线行为等，能更精准分析用户需求。张博对第一财经记者举例，如果一个用户近期频繁阅读母婴类文章，淘宝搜索母婴产品，就可分析出她有母婴需求，她的豌豆荚客户端上，就会出现母婴类App推荐。
同时，豌豆荚建立显示标签、搜索标签、个性化标签、推荐标签等多维度的应用标签。尽管处于数据融合初期，但数据融合后应用分发效果得到明显提升，张博透露，目前豌豆荚实现个性化推荐资源位上App分发量提升了约60%~200%，分发精准度高达90%。
张博还透露，借助阿里大数据在“内容+、场景+和生态+”上发力，很快豌豆荚将发布更多的重磅战略信息。
未来趋势：流量+内容双入口
在大数据的基础上，未来分发行业还可能往哪些方向变革?
张博认为，目前应用商店承担的依然是一个流量入口的角色，聚合流量，帮助开发者进行分发，但未来仅做应用分发已远远不够——未来的应用商店会同时扮演流量入口和内容入口的角色。
可以看到的是，豌豆荚从2013年探索移动内容搜索，此后又推出了“像刷朋友圈一样刷应用”的信息流产品“一览”，人肉推荐短视频产品“开眼”及游戏资讯产品“游戏小报”等，通过内容选择与分发的能力，提供给用户新的App消费场景。
张博同时也引入了新的概念，把所有根据用户的点击、购买，以及他的走动、位置、评论等等行为生成的数据，重新统计、重新筛选，计算出来他在下一步要去做什么。“在知道下一步的情况下，我们希望跟更多的开发者和企业深度合作，将我们所有的流量，通过豌豆荚这个平台，导入到直接内容前置化，流量变现上减少所需的转化率。”
过去，人们如果想了解App的内容，需要通过下载体验实现。所谓“内容前置化”是指，将产品的内容进行前置的分发。比如，用户可以通过一个频道入口，或信息流页面，了解产品的相关信息，使得用户不用下载App，就能体验应用的部分内容和服务。
通过“内容前置化”，豌豆荚将对内容具有更好的把控，实现“千人千面”，为与其他商业场景的打通做好准备。
这些都与阿里大文娱板块的需求不谋而合。一方面，阿里移动收购豌豆荚，寄望于它能够加强阿里大文娱板块的内容分发能力;另一方面，并入阿里之后的豌豆荚，在阿里大数据能力的驱动下，也有希望在内容分发这一未来发展方向上走得更远，实现更加个性化和精准的应用内容分发，成为阿里大文娱航母上又一艘飞船。
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