【首发】连心医疗获得1200万天使轮融资,将人工智能和大数据应用在肿瘤放射治疗
王晓行 2016-12-14 17:17:57
2016年12月,连心医疗获得了1200万的天使轮融资,投资方包括国科嘉和、安龙基金和西科天使基金。动脉网(微信号vcbeat)获悉,融资资金将继续用于人工智能和大数据在放射肿瘤科的应用。
“与一般的人工智能大数据公司在肿瘤领域的应用不同, 连心医疗所瞄准的工作重心不在医学诊断而是肿瘤的放射治疗方案,通过提供更精确、更智能、更快速高效的个性化临床放疗方案,以提高放疗对癌症的治愈率 ,减少放疗对正常组织的损伤,最终延长癌症病人的生命。”这是连心医疗创始人章桦在接受记者采访的时候一直强调的内容。连心医疗是如何来布局他们的医疗版图的呢?
命中注定的创业选择
说起创始人章桦的创业故事还是相当精彩的。
连心医疗创始人章桦
章桦的大学学的是东南大学的英语专业,早在大学期间他就创办了一家公司为南京公交雅高公司做公交管理系统,由于自己不懂技术,虽然招了一批技术型人才,但是很难和技术人员进行产品方面的沟通,最后还是没能很好的完成这次创业尝试。任务,于是他决定报考东南大学的软件学院研究生,希望弥补自己在技术上的短板。
在研究生期间,章桦的导师郑文明教授是人工智能和计算机视觉的顶级专家,获得过“江苏省杰出青年”和“首届微软学者奖”。章桦于2007年进入微软亚洲研究院的视觉计算组进行人脸识别相关的研究。
有一次荷兰Twente大学的Anton Nijholt教授来学院访问,章桦作为软件学院英语最好的学生,顺利完成接待事务。在接待期间,章桦向荷兰教授展示了他在人工智能和人机交互领域的能力和见解。Anton Nijholt教授作为人机交互的顶级教授,邀请章桦去荷兰进行访问,并提供全额奖学金。
2008年,章桦来到荷兰,在饱受金融危机影响的欧洲,大量科研项目的支出被削减。机缘巧合,医疗领域的科研机构仍然资金充裕,于是章桦进入了荷兰国立癌症研究所攻读博士,期间主要研究医学影像和人工智能在肿瘤放疗领域的应用。
2013年,章桦到加州圣地亚哥大学做访问学者,进行高性能运算平台在肿瘤放射治疗的研究,。并且访问了斯坦福大学。硅谷蓬勃火热的创新氛围和计算机技术在医疗行业的前沿发展,更加坚定了他回国创业,让全球顶尖技术服务中国医疗的想法。
2014年回国以后,章桦亲眼目睹了国内医疗行业井喷式的增长,见证了公立医院的医疗数据逐渐进入公有云平台,这就意味着医疗数据在逐渐走向开放。与此同时,人工智能技术越来越成熟,国家很多重大科技专项都在人工智能领域进行了相关的布局。
数据开放、技术成熟、政策支持,这使得章桦更加坚定了他的创业想法。从2014年到2016年3年在国内市场的碰撞探索中,章桦发现即使可以通过计算机技术帮助患者进行了准确的诊断,国内的癌症5年存活率也只有美国的一半。
另外中国每年430万受到治疗的肿瘤患者中有92万是采用放疗方式进行的,美国的这个比例占到65%,而中国只占到21%。巨大的比例差距,保证了放射治疗事业在中国广阔的发展空间,也孕育了巨大的创业机会。
于是聚焦肿瘤治疗领域,章桦联合了技术、市场和商务人员一同创立了连心医疗——一个专注于用数据驱动肿瘤治疗的公司。 连心医疗通过临床数据(包括医学影像、病历和相关信息)来驱动和优化临床路径,最终来提高放疗肿瘤科的癌症治愈率 ,提高医生的工作效率,最终延长癌症病人的生命。
目前连心医疗已申报并取得国家发明专利4项,合作申请省市自然科学基金10项,其中包括3项国家重点研发项目。目前,连心医疗研发出的3大产品目前已经逐步应用到国内顶级医院的放射肿瘤科。
连心医疗三大产品
连心医疗的产品应用重心聚焦于治疗方案上,这从公司的三大产品即可看出来。
1、肿瘤科信息系统
该系统将肿瘤治疗过程中各独立分系统、各环节产生的数据信息对接然后整合,进行肿瘤治疗流程的控制和管理,同时实现肿瘤科的质量控制。
治疗质量控制:首先是从技术上保证治疗质量,随着3D-CRT,IMRT,IGRT等新的物理技术在肿瘤治疗领域的应用,现代肿瘤治疗技术进入了崭新的精确治疗时代。这些现代物理技术为肿瘤治疗提供了精确到毫米级的靶区定位和动态的四维计划设计及剂量分布计算,使放射肿瘤学家能够在维持较低的正常组织受照剂量基础上提高靶区剂量,或者在给予肿瘤靶区足够的治疗剂量的前提上减少周围重要正常器官的剂量。
设备的质量控制:肿瘤科信息系统提供设备管理模块,可以记录、查询设备的日常监测报告,设备故障自动记录与报警,治疗机故障信息自动发布。
剂量验证:这个肿瘤科信息系统还引入独立的第三方剂量引擎参数验证机制,确保照射野参数传输准确无误。连心医疗使用独立基于卷积的算法,建立快速剂量算法,对剂量验证和把控。
管理治疗流程:从患者进入医院登记开始,即开始跟踪、监控、验证与汇总患者各类治疗与收费信息,引入流程审核机制,在放疗流程的各个环节,进行审核确认,确保每个环节的信息输入与输出得到有效保障,确保各流程间数据传输的准确无误。
AI辅助治疗方案:使用传统的算法,医生要找出头部肿瘤靶区需要4-5个小时,目前连心医疗的人工智能算法仅用10分钟就可以实现自动的靶区勾画,然后自动规划放射疗法和手术方案,评估模拟放射治疗或者手术方案的治疗效果,提供给医生做参考。
2、肿瘤临床数据中心
这是连心医疗提供的临床数据整体解决方案。 该平台对肿瘤数据进行系统化、标准化收集,将各种非结构化数据转换为结构化数据,以有利于大数据分析。 让肿瘤医学工作者可以在肿瘤数据云平台的帮助下,在治疗的时候就可以搜集和调取癌症患者的数据,为肿瘤科学家的研究以及医生对癌症的治疗提供更为强大的数据和技术支持。
3、肿瘤远程治疗平台
这是远程治疗平台,而不是诊断平台,该平台可以无缝连接到现有的各种商用线性加速器中,为癌症病人提供更精确、更自动、更快速的个性化临床放疗方案,以提高放疗对癌症的治愈率,减少放疗对正常组织的损伤,最终延长癌症病人的生命,并且提高癌症病人的生活质量。对于肿瘤科的医生和科研人员,本平台为他们提供一个科研分析的综合平台,为放疗的科研发展提供动力。
该系统提供的功能包括,靶区勾画、数据存储与备份、云计算和分享、图像形变配准、工作流程管理和远程会诊等。
章桦告诉记者,除了连心医疗,全国还有两家以大数据和人工智能为基础,专注服务于放射肿瘤科治疗方案的公司,他们分别是 北京全域医疗技术有限公司和深圳医诺智能科技有限公司 。
重大科技专项与合作伙伴
连心医疗一直秉承开放和发展的理念,同其他机构一起合作前行。2016年8月,连心医疗入选微软加速器,其人工智能技术在医疗的积累获得顶级孵化器的认可。
目前连心医疗已经和其他单位合作申请省市自然科学基金10项,2016年4月,连心医疗联合了其他6家顶级肿瘤治疗单位, 参与科技部重大专项“基于多模态影像技术在肿瘤剂量雕刻精准放疗的临床应用研究”项目 ,团队希望研究肿瘤的基因组学特征与多模态分子影像特征、照射剂量的生物效应三者之间的关系,建立结合生物影像和肿瘤组学特征谱的精准个性化临床放疗方案。
连心医疗的产品已经在四川肿瘤医院、解放军海军总医院和解放军空军总医院进行临床测试, 需要医疗注册的相关产品也系统,已经在CFDA送检阶段。未来连心医疗会继续深耕医疗研发区域协作平台,目的是提高肿瘤科放疗医生的效率。
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