医本正经
据媒体报道，马云表示通过互联网和大数据分析，30年后可以让医生失业找不到工作，作为医生我对此表示欢迎，真正的好医生是希望病人越少越好，能失业说明没病人了，那是好上加好的事情，但现在的情况却是相反，随着医疗技术的进步和发展，病人反而越来越多，当然其中的客观原因就是人们生活水平提高后，对健康的关注度也增加，健康体检以及检查手段的进步可以发现以前无法发现的疾病。
通过大数据分析如果能帮助找到部分疾病的原因，从而进行有效预防，减少常见慢性疾病的发病率，可以使病人总数减少，需要的医生数量也会相应减少。而且通过互联网可以进行预约挂号、收费和查看检查结果和相关咨询，缩短病人就诊时间，提高医生诊疗效率和优化医院工作流程，医院的后勤保障和财务及管理人员也可以大大减少，因此医院的工作人员也可以随之减少，从而缩小医院的规模，让部分人下岗是可能的，这可能是互联网和大数据分析能够做到的对医疗进步的贡献。
但医疗不仅仅是纯粹的科学或技术，而且还是与医生的经验和判断处理能力密切相关的艺术，同样的疾病在不同人身上的表现不同，即使同一个人不同阶段同一疾病的表现也不一样，而不同疾病却有可能出现相同的表现，并且不同人对同样药物的不良反应和疗效也有很大差异，即使抗过敏药物也可能有人对其过敏，这是大数据分析很难准确判断的。此外，饮食习惯、生活方式和环境改变等很多因素可以诱发或产生新的疾病，近百年来疾病谱的改变就是很好的证据。
既往没有的疾病大数据如何分析或处理？互联网和大数据分析确实可以大大提高各种工作的效率，优化工作的流程，对医疗效率的提高也有帮助的，但完全取代医生工作，让医生失业或找不到工作则有点言过其实，当笑话听听可以，当真则太幼稚了。
疾病是人体对生物、心理和社会的不适应或异常反应引起人的生理功能、心理反应或行为的异常，这些致病因素之间相互作用互相影响，可以单独发挥作用也可以互为因果或者互相协同恶性循环，很难有一个量化的指标，同样的刺激有的人可能一点都不在乎，有的人可能觉得像天塌下来一样无法承受，那他们的生理心理或行为异常的表现肯定不一样，对同样的外来微生物或者物理化学损伤的反应和修复也不同，这些都是互联网或大数据分析无法解决的问题。一句话，马云想让医生失业是言过其实的个人意愿，永远不可能实现，甚至可以说上帝都做不到让医生失业，何况马云呢？
周昭远(三甲医院医生)
本文 责任编辑：白鑫_NT4464
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