作者：郭应文，目前就职于浦发银行信用卡中心大数据项目部，从事Spark算法与数据挖掘工作，2010年毕业于东华大学自动化专业，本科学位，曾获美国大学生数学建模竞赛（ MCM）及国家大学生数学建模竞赛等多项奖项。
杨思义，目前就职于浦发银行信用卡中心大数据项目部， Spark平台工程开发负责人，2014年毕业于山东大学软件工程专业，硕士学位，三年Spark工程开发经验。
系统概述
在日常业务分析中， R是非常常用的分析工具，而当数据量较大时，用R语言需要需用更多的时间来完成训练模型，spark作为大规模数据计算框架，采用内存计算，可以短时间内完成大量的数据的处理及计算模型，但缺点是不能图形展示， R语言的sparkly则提供了R语言和Spark的接⼝，实现了在数据量大的情况下，应用Spark的快速数据分析和处理能力结合R语言的图形化展示功能，方便业务分析，模型训练，同时R语言还可以与Hadoop，HDFS，Hbase，redis，MongoDB等大数据平台数据实现交互，以及作业递交与分析，本文主要介绍平台的架构方法，以及各个组件基本使用方法。
系统构建与调试
基础环境介绍：
操作系统 RHEL 6.5 / CentoOS 6.5
已安装软件 Hadoop Hbase Hive Spark Redis MongoDB Mysql 等大数据应用软件
网络环境 无外网不能在线下载软件包，只能上传
欢迎大家继续关注慧邮件邮件营销平台，也可以在我们的慧邮件官网了解更多邮件营销技巧，大数据知识，也可以通过电话：400-666-5494联系到我们，更多精彩知识、活动等着你。