导读：虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士，但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说，掌握对路的大数据工具同样意味着加薪和升值。鉴于市面上 大数据分析 工具琳琅满目日新月异，为了帮助大家少走弯路， 以下为不同技术背景的IT专业人士整理了十条大数据分析工具的进修技术路径：
1、 Excel起步
作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图。如果在众多数据分析工具中您只了解最基本的Excel， 以下是最好的进阶路线：
2、 SQL起步
如果你了解SQL，说明你已经具备了更快提升的基础， 建议如下进阶路线：
3、 R语言起步
作为用来分析大数据集的统计组件包，Ｒ是一个非常复杂的工具，掌握R意味着你比其他IT专业人士可以更快上手一些专业分析工具和服务。
4、 Python起步
5、 MySQL起步
6、 微软SQL Server起步
7、 Tableau起步
8、 Java起步
9、 PostgreSQL起步
10、 Visual Basic起步
注：本文来源IT经理网www.ctocio.com/hotnews/22900.html，作者：王萌，编辑： Fynlch（王培），数据观微信公众号（ID:cbdioreview），欲了解更多大数据行业相关资讯，可搜索数据观（中国大数据产业观察网www.cbdio.com）进入查看。
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