大数据时代，企业都在为如何实现精准营销而努力着。近日，屈臣氏集团宣布，与加拿大初创企业 Rubikloud 合作，将大数据科技应用于零售业务。集团未来3年内将投资7000万美元(约5.4亿港元)，推动旗下零售业务利用大数据技术，辅以机器学习(machine learning)及数据图像化程序，协助集团进一步完善顾客体验及营运效率。
集团将于未来3年与Rubikloud合作，为旗下遍及亚欧25个市场逾1.33万间门市的零售网络，建立兼容人工智能技术的RubiCore企业大数据平台，并引入Promotion Manager 和Lifecycle Manager 两套机器学习程序，以完善顾客体验。
集团与Rubikloud于2015年首次合作，为集团旗下欧洲零售品牌引入Lifecycle Manager机器学习程序，成功在10个月内提升有关推广项目的销售逾8%。
资料显示，屈臣氏集团属于长江和记有限公司，其旗下品牌屈臣氏，业务遍布24个国家和地区，共经营超过12000间零售商店，聘用逾11万员工。屈臣氏集团涉及的商品包括保健产品、美容产品、香水、化妆品、日用、食品、饮品、电子产品、洋酒及机场零售等业务，在中国内地400多个城市拥有超过2500家店铺和超过5000万名会员，是中国目前最大的保健及美容产品零售连锁店。
随着市场经济的发展，现在已是一个产能过剩的时代，市场竞争加剧，零售企业的利润空间不断被压缩，如何在正确的时间将正确的产品销售给正确的消费者，是零售企业管理者普遍面临的一个难题，而大数据平台可以帮助企业解决这一问题。
市场相关人士表示，大数据时代，科技能为零售企业带来海量数据，企业们通过多年的运营，掌握了大量的一手数据资料，如果能从这些数据中发现其的价值，掌握消费者的消费行为规律，预测消费者的购买意图，从而有针对性地制定精确的营销策略，这样可以提高整个行业的零售效率。
目前国美等一众零售企业都在着手搭建自己的大数据平台。拿国美来说，前不久其以9亿人民币收购一家移动社交数据平台公司，国美CFO方巍表示，此次收购主要想打造国美底层数据平台，推动公司向“新零售”业务模式转型。
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