概要
如何让业务线精准、个性化的服务于客户；技术得讲：如何在几亿条的数据，几万个字段中以毫秒级别筛选出有价值的数据，也就是同时要建几万个“索引”字段的数据库，是数据行业的一个难题；我们在开源和商业产品上面做了很多的对比，最后选定了 elasticsearch 作为数据引擎。 如果能让几百个维度几万个度量值组合查询，做一个超级 cube，一直是我们想解决的问题。当 ES 数据导入之后，我们进行了聚合查询测试，发现 elasticsearch 的多维聚合查询能力也是非常惊人，原本我们选择 kylin 的解决方案，做了相应的转变。 指标系统为精准客户经营，多维统计分析解决了难题。而后在千人千面项目中，需要提供在线的客户标签的 API 接口，我们加入了 redis 缓存层，让并发和请求时间又提升了一个数量级，给我们指标系统插上了翅膀。
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