基于深度学习的云端大数据安全防护技术
孙天凯 鲍蓉 姜代红 王奎
云端海量大数据是数据分析的基础，数据本身的安全性和准确性，对数据分析的结果有重要影响。针对云端大数据的特性，融合Hadoop的海量大数据处理以及数字水印相关技术，提出了一种以深度信念网络(DBN)作为智能分类的机制，通过对数据进行多层的训练和调整，对云端海量数据进行计算，得到其分布式表示，进而获取数据的篡改和判断的依据。实验表明，Hadoop和AI的结合，很好的实现了云端海量大数据的安全防护。
基于深度学习的云端大数据安全防护技术
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